Reliability analysis with Weibull

دسته بندی: مهندسی مکانیک
ویرایش:  
نویسندگان: Ronniger C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 150 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

مونوگراف، نسخه اول، CRgraph، مونیخ، 2012، صفحه 150 توسعه محصولات قابل اعتماد تحت محدودیت‌های سختگیرانه‌تری در حال انجام است - پیچیدگی روزافزون، عملکرد بیشتر و مسئولیت محصولات گسترده تر. بنابراین هدف باید ایجاد قابلیت اطمینان به عنوان یک اقدام پیشگیرانه در اوایل مرحله توسعه باشد. این مطالعه به روش‌های آماری، به‌ویژه آن‌هایی که توسط Weibull فرموله شده‌اند، می‌پردازد. تجزیه و تحلیل Weibull تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان کلاسیک یا نمودار داده های زندگی کلاسیک است. \"عمر مشخصه\" و همچنین \"احتمال خرابی" تعریف شده برای اجزای خاص را می توان از نمودار Weibull به اصطلاح استخراج کرد. فرم توزیع مورد استفاده در محاسبه Weibull مخصوصاً برای این زمینه کاربرد مناسب است. به طور کلی. در شرایط، توزیع Weibull از طریق توزیع نمایی به دست می آید. مطالب:
Software Visual-XSEL 12.0
مقدمه
اصول
متغیرهای مشخصه دیگر
مقایسه 2 توزیع
توزیع مختلط
مولفه های شکست مکرر
آزمایش توزیع Weibull
شبیه سازی مونت کارلو
قابلیت اطمینان کلی سیستم ها< br/>شش سیگما
مدیریت رشد قابلیت اطمینان
پیش‌بینی عمر سرویس بر اساس میزان سایش
آزمایش‌ها با بار معمولی
تست‌های بدون شکست - اجرای موفقیت‌آمیز
عمر سرویس در نمودار چرخه استرس (Woehler)
تست عمر تسریع شده
مدل های دما
تست های عمر با سرعت بالا
پیش آگهی خرابی ها هنوز رخ نداده است قرمز
کانتورها
ضمیمه
ادبیات

Monograph, the 1st edition, CRgraph, Munich, 2012, pg.150 The development of reliable products is taking place under evermore stringent constraints - ever increasing complexity, greater functionality and more extensive product liability. The aim should therefore be to create reliability as a preventative measure as early as during the development phase. This study concerns itself with statistical methods, especially those formulated by Weibull. The Weibull analysis is the classic reliability analysis or the classic life data diagram. The "characteristic life" as well as a defined "failure probability“ of certain components can be derived from the so-called Weibull plot. The distribution form used in the Weibull calculation is especially suited to this field of application. In general terms, the Weibull distribution is derived through exponential distribution. CONTENTS:
Software Visual-XSEL 12.0
Introduction
Fundamentals
Other characteristic variables
Comparison of 2 distributions
Mixed distribution
Repeatedly failed components
Test for Weibull distribution
Monte Carlo simulation
Overall reliability of systems
Six-sigma
Reliability growth management
Service life prognosis from degree of wear
Tests with normal load
Tests without failures - Success run
Service life in the stress-cycle (Woehler) diagram
Accelerated life testing
Temperature models
Highly accelerated life tests
Prognosis of failures not yet occurred
Contours
Appendix
Literature