Relevant Search: With applications for Solr and Elasticsearch

خلاصه

جستجوی مرتبط کار مرتبط را ابهام می کند. با استفاده از Elasticsearch، به شما می آموزد که چگونه نتایج جستجوی جذاب را به کاربران خود بازگردانید، و به شما کمک می کند تا اطلاعات داخلی موتورهای جستجوی مبتنی بر Lucene را درک کرده و از آن استفاده کنید.

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در PDF، Kindle است. و قالب‌های ePub از انتشارات Manning.

درباره فناوری

کاربران به نتایج جستجوی فوری و مرتبط عادت کرده‌اند و انتظار دارند. برای رسیدن به این هدف، باید به موتور جستجو تسلط داشته باشید. با این حال، برای بسیاری از توسعه دهندگان، رتبه بندی مرتبط مرموز یا گیج کننده است.

درباره کتاب

جستجوی مرتبط موضوع را ابهام می کند و به شما نشان می دهد که موتور جستجو یک چارچوب مرتبط قابل برنامه ریزی است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Elasticsearch یا Solr برای مشکلات رتبه بندی منحصر به فرد کسب و کار خود استفاده کنید. این کتاب نحوه ارتباط برنامه و نحوه ترکیب منابع داده ثانویه، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل متن و شخصی سازی را نشان می دهد. در عمل، یک چارچوب مرتبط به مهارت‌های نرم‌تری نیز نیاز دارد، مانند همکاری با سهامداران برای کشف الزامات مرتبط مناسب برای تجارت شما. در پایان، می‌توانید به چرخه‌ای از بهبودهای مرتبط قابل اثبات و قابل اندازه‌گیری در طول عمر محصول جستجو دست یابید.

در داخل چیست

• تکنیک‌هایی برای رفع اشکال مرتبط؟
• از ویژگی‌های موتور جستجو برای مشکلات واقعی استفاده می‌کنید؟
• استفاده از رابط کاربری برای راهنمایی جستجوگران؟
• رویکردی سیستماتیک برای ارتباط؟
• فرهنگ تجاری متمرکز بر بهبود جستجو

درباره Reader

برای توسعه دهندگانی که سعی در ایجاد جستجوی هوشمندتر با Elasticsearch یا Solr دارند.

درباره نویسندگان< /p>

داگ ترنبول مشاور ارشد مرتبط در OpenSource Connections است، جایی که او اغلب صحبت می کند و وبلاگ می نویسد. جان بریمن یک مهندس داده در Eventbrite است، جایی که در توصیه‌ها و جستجو تخصص دارد.

نویسنده پیش‌گفتار، تری گرینگر، مدیر مهندسی در CareerBuilder و نویسنده Solr in Action.

فهرست محتوا

1. مشکل مربوط به جستجو
2. جستجوی زیر سرپوش
3. اشکال‌زدایی اولین مشکل مرتبط شما
4. رام کردن نشانه‌ها
5. جستجوی اساسی چند میدانی
6. شرط جستجوی محوری
7. شکل دادن تابع ارتباط
8. ارائه بازخورد مرتبط
9. طراحی یک برنامه جستجوی متمرکز بر ربط
10. شرکت مرتبط محور
11. جستجوی معنایی و شخصی

Summary

Relevant Search demystifies relevance work. Using Elasticsearch, it teaches you how to return engaging search results to your users, helping you understand and leverage the internals of Lucene-based search engines.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Users are accustomed to and expect instant, relevant search results. To achieve this, you must master the search engine. Yet for many developers, relevance ranking is mysterious or confusing.

About the Book

Relevant Search demystifies the subject and shows you that a search engine is a programmable relevance framework. You'll learn how to apply Elasticsearch or Solr to your business's unique ranking problems. The book demonstrates how to program relevance and how to incorporate secondary data sources, taxonomies, text analytics, and personalization. In practice, a relevance framework requires softer skills as well, such as collaborating with stakeholders to discover the right relevance requirements for your business. By the end, you'll be able to achieve a virtuous cycle of provable, measurable relevance improvements over a search product's lifetime.

What's Inside

• Techniques for debugging relevance?
• Applying search engine features to real problems?
• Using the user interface to guide searchers?
• A systematic approach to relevance?
• A business culture focused on improving search

About the Reader

For developers trying to build smarter search with Elasticsearch or Solr.

About the Authors

Doug Turnbull is lead relevance consultant at OpenSource Connections, where he frequently speaks and blogs. John Berryman is a data engineer at Eventbrite, where he specializes in recommendations and search.

Foreword author, Trey Grainger, is a director of engineering at CareerBuilder and author of Solr in Action.

Table of Contents

1. The search relevance problem
2. Search under the hood
3. Debugging your first relevance problem
4. Taming tokens
5. Basic multifield search
6. Term-centric search
7. Shaping the relevance function
8. Providing relevance feedback
9. Designing a relevance-focused search application
10. The relevance-centered enterprise
11. Semantic and personalized search