دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Ivo Nowak (auth.) سری: International Series of Numerical Mathematics 152 ISBN (شابک) : 3764372389, 0817672389 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 214 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای آرامش و تجزیه برای برنامه نویسی با علاقه غیرمستقیم غیرخطی: کاربردهای ریاضی در علوم کامپیوتر، کاربردهای ریاضیات، الگوریتم ها، علوم و مهندسی محاسبات، تکنیک های برنامه نویسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Relaxation and Decomposition Methods for Mixed Integer Nonlinear Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آرامش و تجزیه برای برنامه نویسی با علاقه غیرمستقیم غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شرح جامعی از نظریه، الگوریتمها و نرمافزار برای حل
برنامههای غیرخطی عدد صحیح مختلط غیرمحدب (MINLP) ارائه
میکند. تمرکز اصلی بر روی روشهای بهینهسازی جهانی قطعی است
که نقش بسیار مهمی در برنامهریزی خطی اعداد صحیح دارند و
اخیراً در MINLP مورد استفاده قرار میگیرند.
مطالب ارائه شده از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول ابزارهای
بهینهسازی اساسی، مانند فرمولبندیهای قابل جداسازی بلوک،
آرامشهای محدب و لاگرانژی، روشهای تجزیه و معیارهای بهینه
جهانی را توصیف میکند. برخی از این نتایج برای اولین بار در
اینجا ارائه می شوند.
بخش دوم به الگوریتم ها اختصاص دارد. با مروری کوتاه بر روشهای
موجود، تغییر شکل، گرد کردن، تقسیمبندی و اکتشافی لاگرانژی و
یک الگوریتم شاخه-برش و قیمت ارائه شده است. الگوریتم ها به
عنوان بخشی از یک کتابخانه شی گرا به نام LaGO پیاده سازی می
شوند. نتایج عددی در چندین برنامه غیرخطی اعداد صحیح مختلط برای
نشان دادن تواناییها و محدودیتهای روشهای راهحل پیشنهادی
گزارش شدهاند.
کتاب حاوی بسیاری از تصاویر و یک کتابشناسی بهروز است. به
دلیل تاکید بر روش های عملی و همچنین ورود به نظریه پایه، برای
مخاطبان گسترده ای قابل دسترسی است و می تواند هم به عنوان یک
متن تحقیق و هم به عنوان متن فارغ التحصیل مورد استفاده قرار
گیرد.
This book presents a comprehensive description of theory,
algorithms and software for solving nonconvex mixed integer
nonlinear programs (MINLP). The main focus is on
deterministic global optimization methods, which play a very
important role in integer linear programming, and are used
only recently in MINLP.
The presented material consists of two parts. The first part
describes basic optimization tools, such as block-separable
reformulations, convex and Lagrangian relaxations,
decomposition methods and global optimality criteria. Some of
these results are presented here for the first time.
The second part is devoted to algorithms. Starting with a
short overview on existing methods, deformation, rounding,
partitioning and Lagrangian heuristics, and a
branch-cut-and-price algorithm are presented. The algorithms
are implemented as part of an object-oriented library, called
LaGO. Numerical results on several mixed integer nonlinear
programs are reported to show abilities and limits of the
proposed solution methods.
The book contains many illustrations and an up-to-date
bibliography. Because of the emphasis on practical methods,
as well as the introduction into the basic theory, it is
accessible to a wide audience and can be used both as a
research as well as a graduate text.
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-7
Problem Formulations....Pages 9-19
Convex and Lagrangian Relaxations....Pages 21-31
Decomposition Methods....Pages 33-53
Semidefinite Relaxations....Pages 55-71
Convex Underestimators....Pages 73-81
Cuts, Lower Bounds and Box Reduction....Pages 83-97
Local and Global Optimality Criteria....Pages 99-111
Adaptive Discretization of Infinite Dimensional MINLPs....Pages 113-118
Front Matter....Pages 119-119
Overview of Global Optimization Methods....Pages 121-128
Deformation Heuristics....Pages 129-142
Rounding, Partitioning and Lagrangian Heuristics....Pages 143-154
Branch-Cut-and-Price Algorithms....Pages 155-179
LaGO — An Object-Oriented Library for Solving MINLPs....Pages 181-186