دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mark S. Handcock, Martina Morris سری: ISBN (شابک) : 0387987789, 9780387226583 ناشر: سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 280 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Relative Distribution Methods in the Social Sciences (Statistics for Social and Behavioral Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای توزیع نسبی در علوم اجتماعی (آمار علوم اجتماعی و رفتاری) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تک نگاری روش هایی را برای تجزیه و تحلیل توزیعی مقایسه ای کامل بر اساس توزیع نسبی ارائه می کند. این یک چارچوب کلی یکپارچه برای تجزیه و تحلیل فراهم می کند، یک جزء گرافیکی که تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و نمایش آن را ساده می کند، یک مبنای آماری معتبر برای توسعه معیارهای خلاصه فرضیه محور، و پتانسیل تجزیه - امکان بررسی فرضیه های پیچیده در مورد منشاء را فراهم می کند. تغییرات توزیعی در داخل و بین گروه ها این متن که برای تحلیلگران داده و علاقهمندان به اندازهگیری نوشته شده است، میتواند به عنوان کتاب درسی برای دورهای در مورد روشهای توزیعی نیز باشد.
This monograph presents methods for full comparative distributional analysis based on the relative distribution. This provides a general integrated framework for analysis, a graphical component that simplifies exploratory data analysis and display, a statistically valid basis for the development of hypothesis-driven summary measures, and the potential for decomposition - enabling the examination of complex hypotheses regarding the origins of distributional changes within and between groups. Written for data analysts and those interested in measurement, the text can also serve as a textbook for a course on distributional methods.