Relationship inference with Familias and R : statistical methods in forensic genetics

ویرایش: 1 
نویسندگان: Egeland. Thore,  Kling. Daniel,  Mostad. Petter  
سری:  
ISBN (شابک) : 012802402X, 012802626X 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

استنتاج رابطه در Familias و R استفاده از نرم افزار Familias و R را برای درک خویشاوندی ژنتیکی دو یا چند نمونه DNA مورد بحث قرار می دهد. این نرم‌افزار معمولاً برای پرونده‌های پزشکی قانونی برای تعیین پدر و مادر، شناسایی قربانیان یا تجزیه و تحلیل شواهد ژنتیکی در صحنه‌های جنایت در زمانی که رابطه خویشاوندی در میان است، استفاده می‌شود. این کتاب به بررسی استفاده از نرم‌افزار Familias و بسته‌های R برای موقعیت‌های دشوار از جمله خانواده‌های همخون، جهش‌ها و داده‌های از دست رفته از DNA تخریب شده می‌پردازد. این کتاب علاوه بر این به شناسایی پس از بلایای جمعی، جستجوی خانوادگی، تجزیه و تحلیل نشانگر غیر اتوزومی و استنتاج رابطه با استفاده از نشانگرهای مرتبط می‌پردازد. بخش دوم کتاب بر مسائل آماری بیشتری مانند تخمین و عدم قطعیت پارامترهای مدل تمرکز دارد. اگرچه برای استفاده با DNA انسان نوشته شده است، اما اصول را می توان برای ژنتیک غیر انسانی برای شجره نامه های حیوانی و/یا تجزیه و تحلیل گیاهان برای اهداف کشاورزی به کار برد. این کتاب حاوی ابزارهای لازم برای ارزیابی هر نوع پرونده پزشکی قانونی است که در آن رابطه خویشاوندی یک مسئله است.

• این جلد بر روی مواد اصلی تمرکز دارد و اکثر مطالب پیشینه عمومی در مورد احتمالات، آمار و ژنتیک قانونی را حذف کرده است.
• >هر فصل شامل تمرین هایی با راه حل های موجود است
• صفحه وب familias.name حاوی مطالب پشتیبانی کننده است

Relationship Inference in Familias and R discusses the use of Familias and R software to understand genetic kinship of two or more DNA samples. This software is commonly used for forensic cases to establish paternity, identify victims or analyze genetic evidence at crime scenes when kinship is involved. The book explores utilizing Familias software and R packages for difficult situations including inbred families, mutations and missing data from degraded DNA. The book additionally addresses identification following mass disasters, familial searching, non-autosomal marker analysis and relationship inference using linked markers. The second part of the book focuses on more statistical issues such as estimation and uncertainty of model parameters. Although written for use with human DNA, the principles can be applied to non-human genetics for animal pedigrees and/or analysis of plants for agriculture purposes. The book contains necessary tools to evaluate any type of forensic case where kinship is an issue.

• This volume focuses on the core material and omits most general background material on probability, statistics and forensic genetics
• Each chapter includes exercises with available solutions
• The web page familias.name contains supporting material

Content: 
Front Matter,Copyright,PrefaceEntitled to full textChapter 1 - Introduction, Pages 1-9
Chapter 2 - Basics, Pages 11-50
Chapter 3 - Searching for relationships, Pages 51-84
Chapter 4 - Dependent markers, Pages 85-129
Chapter 5 - Relationship inference with R, Pages 131-145
Chapter 6 - Models for pedigree inference, Pages 147-187
Chapter 7 - Parameter estimation and uncertainty, Pages 189-202
Chapter 8 - Making decisions, Pages 203-228
Glossary for non-biologists, Pages 229-231
Bibliography, Pages 233-238
Index, Pages 239-243