Reinforcement Learning: With Open AI, TensorFlow and Keras Using Python

یادگیری تقویتی کارشناسی ارشد، حوزه ای پرطرفدار از یادگیری ماشینی، که با اصول اولیه شروع می شود: کشف کنید که عوامل و محیط چگونه تکامل می یابند و سپس تصویر واضحی از نحوه ارتباط آنها با یکدیگر به دست آورید. سپس با تئوری های مرتبط با یادگیری تقویتی کار خواهید کرد و مفاهیمی را که فرآیند یادگیری تقویتی را می سازند، مشاهده خواهید کرد.

یادگیری تقویتی درباره پیاده‌سازی الگوریتم‌های مهم برای یادگیری تقویتی، از جمله فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف و فرآیند تصمیم‌گیری نیمه مارکوف، بحث می‌کند. بخش بعدی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با Open AI  پیش از نگاه کردن به Open AI Gym شروع کنید. سپس در مورد هوش ازدحام با پایتون از نظر یادگیری تقویتی یاد خواهید گرفت.

بخش آخر کتاب با محیط TensorFlow شروع می‌شود و طرحی از نحوه اعمال یادگیری تقویتی در تنسورفلو را ارائه می‌دهد. همچنین پوشش Keras وجود دارد، چارچوبی که می تواند با یادگیری تقویتی استفاده شود. در نهایت، به عمق ذهن گوگل می پردازید و سناریوهایی را مشاهده می کنید که در آنها می توان از یادگیری تقویتی استفاده کرد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• مفاهیم اصلی فرآیند یادگیری تقویتی را جذب کنید

• از موضوعات پیشرفته یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

  استفاده کنید

• با Open AI Gym، Open AI و Python

  کار کنید
• یادگیری تقویتی با TensorFlow و Keras با استفاده از پایتون

این کتاب برای چه کسی است

دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، توسعه دهندگانی که می خواهند یادگیری تقویتی را تطبیق دهند و یاد بگیرند.

**

Master reinforcement learning, a popular area of machine learning, starting with the basics: discover how agents and the environment evolve and then gain a clear picture of how they are inter-related. You’ll then work with theories related to reinforcement learning and see the concepts that build up the reinforcement learning process. 

Reinforcement Learning discusses algorithm implementations important for reinforcement learning, including Markov’s Decision process and Semi Markov Decision process. The next section shows you how to get started with Open AI  before looking at Open AI Gym. You’ll then learn about Swarm Intelligence with Python in terms of reinforcement learning.

The last part of the book starts with the TensorFlow environment and gives an outline of how reinforcement learning can be applied to TensorFlow. There’s also coverage of Keras, a framework that can be used with reinforcement learning. Finally, you'll delve into Google’s Deep Mind and see scenarios where reinforcement learning can be used. 

What You'll Learn 

• Absorb the core concepts of the reinforcement learning process

• Use advanced topics of deep learning and AI

• Work with Open AI Gym, Open AI, and Python 

• Harness reinforcement learning with TensorFlow and Keras using Python

Who This Book Is For

Data scientists, machine learning and deep learning professionals, developers who want to adapt and learn reinforcement learning.

**