دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Regularization Theory for Ill-posed Problems: Selected Topics
دانلود کتاب تئوری منظم سازی برای مسائل بد مطرح شده: موضوعات منتخب
مشخصات کتاب
Regularization Theory for Ill-posed Problems: Selected Topics
ویرایش: نویسندگان: Lu S., Pereverzev S.V. سری: Inverse and Ill-Posed Problems ISBN (شابک) : 9783110286502, 9783110286496 ناشر: de Gruyter سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 304 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Regularization Theory for Ill-posed Problems: Selected Topics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری منظم سازی برای مسائل بد مطرح شده: موضوعات منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تئوری منظم سازی برای مسائل بد مطرح شده: موضوعات منتخب
این تک نگاری سهم ارزشمندی در زمینه بسیار موضوعی و بسیار پربار روش های منظم سازی برای مشکلات معکوس و بد است. نویسنده یک ریاضیدان برجسته و پذیرفته شده بین المللی در این زمینه است. او در کتاب خود ترکیبی متعادل از جنبه های اساسی و نوآورانه را ارائه می دهد. او دیدگاه های جدید و متفاوت و نمونه های مهمی را برای کاربردها نشان می دهد. این کتاب پیشرفت‌های کنونی در زمینه تئوری منظم‌سازی، مانند منظم‌سازی چند پارامتری و منظم‌سازی در نظریه یادگیری را نشان می‌دهد. این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل و دکترا و محققان در رشته های ریاضی، علوم طبیعی، مهندسی و پزشکی نوشته شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This monograph is a valuable contribution to the highly topical and extremely productive field of regularisation methods for inverse and ill-posed problems. The author is an internationally outstanding and accepted mathematician in this field. In his book he offers a well-balanced mixture of basic and innovative aspects. He demonstrates new, differentiated viewpoints, and important examples for applications. The book demonstrates the current developments in the field of regularization theory, such as multi parameter regularization and regularization in learning theory. The book is written for graduate and Phd students and researchers in mathematics, natural sciences, engineering, and medicine
