دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Pierre-André Cornillon. Éric Matzner-Løber (auth.)
سری: Statistique et probabilites appliquees
ISBN (شابک) : 9782287396922, 9782287396939
ناشر: Springer Paris
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 313
زبان: French
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رگرسیون: نظریه و کاربردها: تئوری و روش های آماری، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، آمار برای علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، انتشارات
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression: Theorie et applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یکی از متداولترین روشهای آماری یعنی رگرسیون را به تفصیل با مثالهای پشتیبان ارائه میکند. فصل اول به رگرسیون خطی ساده و چندگانه اختصاص دارد. آنها مبانی روش را هم از نظر انتخاب های انجام شده و هم از نظر فرضیه ها و سودمندی آنها توضیح می دهند. سپس ابزارها برای تأیید فرضیه های اساسی پیاده سازی شده توسط رگرسیون توسعه می یابند. ارائه ساده ای از تحلیل کوواریانس و مدل های واریانس ارائه شده است. در نهایت، فصل های آخر به انتخاب مدل ها و همچنین بسط های معینی از رگرسیون اختصاص یافته است: lasso، PLS، PCR... طیف گسترده ای از مخاطبان. نتایج ارائه شده به لطف تجزیه و تحلیل مثال های عینی در منظر کاربرد عملی آنها قرار می گیرد. دستوراتی که امکان پردازش مثالها را در نرمافزار R میدهد در متن ظاهر میشوند. در نهایت، هر فصل با یک سری تمرینات اصلاح شده تکمیل می شود. سطح ریاضی مورد نیاز آن را برای دانشجویان دانشکده های فنی مهندسی، کارشناسی ارشد و محققان در زمینه های مختلف علوم کاربردی قابل دسترسی می کند.
Cet ouvrage expose de maniere detaillee, exemples `l'appui, l’une des methodes statistiques les plus courantes : la regression. Les premiers chapitres sont consacres `la regression lineaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la methode, tant au niveau des choix operes que des hypotheses et de leur utilite. Ensuite sont developpes les outils permettant de verifier les hypotheses de base mises en ?uvre par la regression. Une presentation simple des modeles d'analyse de la covariance et de la variance est effectuee. Enfin, les derniers chapitres sont consacres au choix de modeles ainsi qu'`certaines extensions de la regression: lasso, PLS, PCR... La presentation temoigne d'un reel souci pedagogique des auteurs qui beneficient d'une experience d'enseignement aupres de publics tres varies. Les resultats exposes sont replaces dans la perspective de leur utilite pratique grace `l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complete par une suite d'exercices corriges. Le niveau mathematique requis le rend accessible aux etudiants des ecoles d'ingenieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquees.
Front Matter....Pages i-xv
La régression linéaire simple....Pages 1-32
La régression linéaire multiple....Pages 33-52
Inférence dans le modèle gaussien....Pages 53-79
Validation du modèle....Pages 81-102
Régression sur variables qualitatives....Pages 103-141
Choix de variables....Pages 143-178
Moindres carrés généralisés....Pages 179-196
Régression biaisée....Pages 197-238
Back Matter....Pages 239-303