ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Regression: Theorie et applications

دانلود کتاب رگرسیون: نظریه و کاربردها

Regression: Theorie et applications

مشخصات کتاب

Regression: Theorie et applications

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Statistique et probabilites appliquees 
ISBN (شابک) : 9782287396922, 9782287396939 
ناشر: Springer Paris 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 313 
زبان: French 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب رگرسیون: نظریه و کاربردها: تئوری و روش های آماری، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، آمار برای علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، انتشارات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Regression: Theorie et applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون: نظریه و کاربردها



این کتاب یکی از متداول‌ترین روش‌های آماری یعنی رگرسیون را به تفصیل با مثال‌های پشتیبان ارائه می‌کند. فصل اول به رگرسیون خطی ساده و چندگانه اختصاص دارد. آنها مبانی روش را هم از نظر انتخاب های انجام شده و هم از نظر فرضیه ها و سودمندی آنها توضیح می دهند. سپس ابزارها برای تأیید فرضیه های اساسی پیاده سازی شده توسط رگرسیون توسعه می یابند. ارائه ساده ای از تحلیل کوواریانس و مدل های واریانس ارائه شده است. در نهایت، فصل های آخر به انتخاب مدل ها و همچنین بسط های معینی از رگرسیون اختصاص یافته است: lasso، PLS، PCR... طیف گسترده ای از مخاطبان. نتایج ارائه شده به لطف تجزیه و تحلیل مثال های عینی در منظر کاربرد عملی آنها قرار می گیرد. دستوراتی که امکان پردازش مثال‌ها را در نرم‌افزار R می‌دهد در متن ظاهر می‌شوند. در نهایت، هر فصل با یک سری تمرینات اصلاح شده تکمیل می شود. سطح ریاضی مورد نیاز آن را برای دانشجویان دانشکده های فنی مهندسی، کارشناسی ارشد و محققان در زمینه های مختلف علوم کاربردی قابل دسترسی می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Cet ouvrage expose de maniere detaillee, exemples `l'appui, l’une des methodes statistiques les plus courantes : la regression. Les premiers chapitres sont consacres `la regression lineaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la methode, tant au niveau des choix operes que des hypotheses et de leur utilite. Ensuite sont developpes les outils permettant de verifier les hypotheses de base mises en ?uvre par la regression. Une presentation simple des modeles d'analyse de la covariance et de la variance est effectuee. Enfin, les derniers chapitres sont consacres au choix de modeles ainsi qu'`certaines extensions de la regression: lasso, PLS, PCR... La presentation temoigne d'un reel souci pedagogique des auteurs qui beneficient d'une experience d'enseignement aupres de publics tres varies. Les resultats exposes sont replaces dans la perspective de leur utilite pratique grace `l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complete par une suite d'exercices corriges. Le niveau mathematique requis le rend accessible aux etudiants des ecoles d'ingenieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquees.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xv
La régression linéaire simple....Pages 1-32
La régression linéaire multiple....Pages 33-52
Inférence dans le modèle gaussien....Pages 53-79
Validation du modèle....Pages 81-102
Régression sur variables qualitatives....Pages 103-141
Choix de variables....Pages 143-178
Moindres carrés généralisés....Pages 179-196
Régression biaisée....Pages 197-238
Back Matter....Pages 239-303




نظرات کاربران