ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Regression With Social Data: Modeling Continuous and Limited Response Variables (Wiley Series in Probability and Statistics)

دانلود کتاب رگرسیون با داده های اجتماعی: مدل سازی متغیرهای پاسخ مستمر و محدود (سری ویلی در احتمال و آمار)

Regression With Social Data: Modeling Continuous and Limited Response Variables (Wiley Series in Probability and Statistics)

مشخصات کتاب

Regression With Social Data: Modeling Continuous and Limited Response Variables (Wiley Series in Probability and Statistics)

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0471223379, 9780471677550 
ناشر:  
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 563 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Regression With Social Data: Modeling Continuous and Limited Response Variables (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون با داده های اجتماعی: مدل سازی متغیرهای پاسخ مستمر و محدود (سری ویلی در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون با داده های اجتماعی: مدل سازی متغیرهای پاسخ مستمر و محدود (سری ویلی در احتمال و آمار)

مقدمه ای در دسترس برای استفاده از تحلیل رگرسیون در علوم اجتماعی رگرسیون با داده های اجتماعی: مدل سازی متغیرهای پاسخ مستمر و محدود نشان دهنده کامل ترین و کاملاً یکپارچه ترین پوشش مدل سازی رگرسیون است که در حال حاضر برای دانشجویان و شاغلین علوم رفتاری در سطح تحصیلات تکمیلی موجود است. نویسنده با پوشش تکنیک هایی که طیف کامل سطوح اندازه گیری را برای متغیرهای پاسخ مستمر و محدود در بر می گیرد و با استفاده از مثال هایی برگرفته از رشته هایی مانند جامعه شناسی، روان شناسی، علوم سیاسی و بهداشت عمومی، در ابهام زدایی از یک موضوع آکادمیک دقیق و ساخت آن موفق می شود. برای مخاطبان وسیع تری قابل دسترسی است. محتوا شامل موارد زیر است: رگرسیون های لاجیت، پروبیت، اسکوبیت، کوتاه شده و سانسور شده رگرسیون چندگانه با مدل های ANOVA و ANCOVA مدل های پاسخ دودویی و چند جمله ای پواسون، دو جمله ای منفی و سایر مدل های رگرسیون برای داده های شمارش رویداد. مدل‌های بقا با سانسور بازه‌ای مفاهیم با مسائل متعدد فصل، تمرین‌ها و مجموعه داده‌های واقعی تقویت می‌شوند. راه‌حل‌های گام به گام به‌علاوه ضمیمه‌ای از آموزش‌های ریاضی، حتی مسائل پیچیده را تنها با مهارت‌های ریاضی متوسط ​​در دسترس خوانندگان قرار می‌دهند. جریان منطقی کتاب، کاربرد گسترده و پوشش جامع منحصر به فرد آن، آن را هم متنی ایده آل برای تنظیمات دوره های تحصیلات تکمیلی متنوع و هم مرجع مفیدی برای محققین مجرب در این زمینه می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An accessible introduction to the use of regression analysis in the social sciences Regression with Social Data: Modeling Continuous and Limited Response Variables represents the most complete and fully integrated coverage of regression modeling currently available for graduate-level behavioral science students and practitioners. Covering techniques that span the full spectrum of levels of measurement for both continuous and limited response variables, and using examples taken from such disciplines as sociology, psychology, political science, and public health, the author succeeds in demystifying an academically rigorous subject and making it accessible to a wider audience. Content includes coverage of: Logit, probit, scobit, truncated, and censored regressions Multiple regression with ANOVA and ANCOVA models Binary and multinomial response models Poisson, negative binomial, and other regression models for event-count data Survival analysis using multistate, multiepisode, and interval-censored survival models Concepts are reinforced throughout with numerous chapter problems, exercises, and real data sets. Step-by-step solutions plus an appendix of mathematical tutorials make even complex problems accessible to readers with only moderate math skills. The book’s logical flow, wide applicability, and uniquely comprehensive coverage make it both an ideal text for a variety of graduate course settings and a useful reference for practicing researchers in the field.



فهرست مطالب

Half-title\r......Page 1
Title\r......Page 3
Copyright\r......Page 4
Contents\r......Page 6
Preface\r......Page 13
1. Introduction to regression modeling\r......Page 16
2. Simple linear regression\r......Page 53
3. Introduction to multiple regression\r......Page 94
4. Multiple regression with categorical predictors: ANOVA and ANCOVA models\r......Page 141
5. Modeling nonlinearity\r......Page 177
6. Advanced issues in multiple regression\r......Page 211
7. Regression with a binary response\r......Page 262
8. Advanced topics in logistic regression\r......Page 297
9. Truncated and censored regression models\r......Page 329
10. Regression models for an event count\r......Page 363
11. Introduction to survival analysis\r......Page 397
12. Multistate, multiespisode, and interval-censored models in survival analysis\r......Page 433
Appendix a: mathematics tutorials\r......Page 462
Appendix b: answers to selected exercises\r......Page 511
References\r......Page 527
Index\r......Page 536




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی