دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea سری: SpringerBriefs in Statistics - ABE ISBN (شابک) : 9783030579357 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Models for the Comparison of Measurement Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های رگرسیون برای مقایسه روش های اندازه گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب گزارشی به روز از تکنیک های رگرسیون به کار گرفته شده در مقایسه روش های تحلیلی و آزمایش سوگیری های یک روش نسبت به روش های دیگر ارائه می دهد - مشکلی که معمولاً در زمینه هایی مانند شیمی تحلیلی، زیست شناسی، مهندسی و پزشکی یافت می شود. مقایسه روش ها شامل یک مشکل رگرسیون غیر استاندارد است. هنگامی که یک روش قرار است در آزمایشگاه آزمایش شود، ممکن است از آن بر روی نمونه هایی از مواد مرجع مناسب استفاده شود، اما اغلب با روش های دیگر بر روی طیف وسیعی از مواد مناسب که سطح غلظت آنها به طور دقیق مشخص نیست استفاده می شود. این کتاب با ارائه یک پیشزمینه آماری مناسب که در کتابهای دیگر برای نوع مسئله پرداخته شده یافت نمیشود، موضوعات مورد بحث در ادبیات کنونی را تکمیل و گسترش میدهد. کاربردهای تکنیکهای ارائهشده را با پشتیبانی از روالهای رایانهای که با استفاده از زبان R پیادهسازی شدهاند، با مثالهایی که گام به گام کار میکنند، برجسته میکند. این کتاب منبع ارزشمندی برای آماردانان کاربردی، پزشکان، دانشمندان آزمایشگاهی، زمین آمار، مهندسان فرآیند، زمین شناسان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است.
This book provides an updated account of the regression techniques employed in comparing analytical methods and to test the biases of one method relative to others – a problem commonly found in fields like analytical chemistry, biology, engineering, and medicine. Methods comparison involves a non-standard regression problem; when a method is to be tested in a laboratory, it may be used on samples of suitable reference material, but frequently it is used with other methods on a range of suitable materials whose concentration levels are not known precisely. By presenting a sound statistical background not found in other books for the type of problem addressed, this book complements and extends topics discussed in the current literature. It highlights the applications of the presented techniques with the support of computer routines implemented using the R language, with examples worked out step-by-step. This book is a valuable resource for applied statisticians, practitioners, laboratory scientists, geostatisticians, process engineers, geologists and graduate students.
Front Matter ....Pages i-x
Introduction (Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea)....Pages 1-4
Two Methods (Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea)....Pages 5-15
Two or More Methods (Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea)....Pages 17-25
Model Checking and Influence Assessment (Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea)....Pages 27-35
Data Analysis (Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea)....Pages 37-48
Back Matter ....Pages 49-64