Regression Models for Categorical and Count Data

این متن راهنمایی عملی برای انجام تحلیل رگرسیون بر روی داده های طبقه بندی و شمارش ارائه می دهد. گام به گام و با تعداد زیادی نمودارهای مفید پشتیبانی می‌شود، هم زیربنای نظری این روش‌ها و هم کاربرد آن‌ها را پوشش می‌دهد و به شما مهارت‌های لازم برای به کارگیری آنها در تحقیقات خود را می‌دهد. راهنمایی در مورد:

• استفاده از مدل‌های رگرسیون لجستیک برای نتایج باینری، ترتیبی و چندجمله‌ای
< li>استفاده از رگرسیون شمارش، از جمله مدل‌های پواسون، دوجمله‌ای منفی و مدل‌های بادشده صفر
• انتخاب مناسب‌ترین مدل برای برای تحقیق خود استفاده کنید
• اصول کلی مدل‌سازی آماری خوب در عمل.

بخشی از کیت تحقیقات کمی SAGE، این کتاب دانش و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت در سفر تحقیقاتی کمی را به شما می‌دهد. span>

This text provides practical guidance on conducting regression analysis on categorical and count data. Step by step and supported by lots of helpful graphs, it covers both the theoretical underpinnings of these methods as well as their application, giving you the skills needed to apply them to your own research. It offers guidance on:

• Using logistic regression models for binary, ordinal, and multinomial outcomes
• Applying count regression, including Poisson, negative binomial, and zero-inflated models
• Choosing the most appropriate model to use for your research
• The general principles of good statistical modelling in practice.

Part of The SAGE Quantitative Research Kit, this book will give you the know-how and confidence needed to succeed on your quantitative research journey