ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Regression Graphics: Ideas for Studying Regressions Through Graphics

دانلود کتاب گرافیک رگرسیون: ایده هایی برای مطالعه رگرسیون ها از طریق گرافیک

Regression Graphics: Ideas for Studying Regressions Through Graphics

مشخصات کتاب

Regression Graphics: Ideas for Studying Regressions Through Graphics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9780471193654, 9780470316931 
ناشر:  
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 370 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Graphics: Ideas for Studying Regressions Through Graphics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب گرافیک رگرسیون: ایده هایی برای مطالعه رگرسیون ها از طریق گرافیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب گرافیک رگرسیون: ایده هایی برای مطالعه رگرسیون ها از طریق گرافیک

کاوشی در گرافیک رگرسیون از طریق گرافیک کامپیوتری.

پیشرفت های اخیر در فناوری کامپیوتر، استفاده های جدید و هیجان انگیزی را برای گرافیک در تحلیل های آماری برانگیخته است. گرافیک رگرسیون، یکی از اولین کتاب های درسی در سطح فارغ التحصیل در این زمینه، نشان می دهد که چگونه آماردانان، چه نظری و چه کاربردی، می توانند از این نوآوری های هیجان انگیز استفاده کنند. پس از توسعه یک زمینه رگرسیون نسبتاً جدید که به شرایط محدود کننده دامنه کمی نیاز دارد، Graphics رگرسیون خوانندگان را از طریق فرآیند تجزیه و تحلیل گرافیکی رگرسیون ها و ارزیابی و انتخاب مدل ها راهنمایی می کند. این مرجع نوآورانه از طیف گسترده ای از ابزارهای گرافیکی، از جمله نمودارهای پراکنده دوبعدی و سه بعدی، نمودارهای پاسخ دودویی سه بعدی و ماتریس های پراکنده استفاده می کند. تکمیل شده توسط یک سایت ftp همراه، دارای مجموعه داده های متعدد و مثال های کاربردی است که برای توضیح این نظریه استفاده می شود.

سایر ویژگی های مهم این کتاب عبارتند از:
* پوشش گسترده ای از یک زمینه رگرسیون نسبتا جدید مبتنی بر رگرسیون در زیر فضاهای کاهش ابعاد و نمودارهای خلاصه کافی
* رگرسیون گرافیکی، یک فرآیند تجسم تکراری برای ساخت نماهای رگرسیون کافی
* گرافیک برای رگرسیون با پاسخ باینری
* گرافیک برای ارزیابی مدل، از جمله نمودارهای باقیمانده
* نمودارهای اثرات خالص برای ارزیابی مشارکت های پیش بینی کننده
* گرافیک ها برای تبدیل های پیش بینی کننده و پاسخ
* روش های رگرسیون معکوس
* دسترسی به وب سایتی از نمودارهای تکمیلی، مجموعه داده ها، و نمایشگرهای رنگی سه بعدی.

یک متن ایده آل برای دانشجویان در دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد تجزیه و تحلیل آماری، گرافیک رگرسیون نیز مرجع عالی برای آماردانان حرفه ای است. هاپتر 2 مقدمه ای بر نمودارهای پراکنده 2 بعدی (صفحات 14-39):
فصل 3 ساختن نمودارهای پراکنده سه بعدی (صفحه های 40-46):
فصل 4 تفسیر نمودارهای پراکنده سه بعدی (صفحات 47-77):
فصل 5 پاسخ دودویی متغیرها (صفحات 78-100):
فصل 6 بعد؟ فضاهای فرعی کاهش (صفحات 101-119):
فصل 7 رگرسیون گرافیکی (صفحات 120-142):
فصل 8 دریافت کمک عددی (صفحه های 143-) 158):
فصل 9 مطالعات رگرسیون گرافیکی (صفحات 159-186):
فصل 10 گرافیک رگرسیون معکوس (صفحات 187-202):
فصل 11 رگرسیون معکوس برش (صفحات 203-223):
فصل 12 جهت‌های اصلی هسین (صفحه‌های 224–253):
فصل 13 مطالعه اثرات پیش‌بینی‌کننده (صفحه‌های 254–271):
فصل 14 تبدیل‌های پیش‌بینی‌کننده (صفحات 272–302):
فصل 15 برای نمودار ارزیابی (صفحات 303-328):


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An exploration of regression graphics through computer graphics.

Recent developments in computer technology have stimulated new and exciting uses for graphics in statistical analyses. Regression Graphics, one of the first graduate-level textbooks on the subject, demonstrates how statisticians, both theoretical and applied, can use these exciting innovations. After developing a relatively new regression context that requires few scope-limiting conditions, Regression Graphics guides readers through the process of analyzing regressions graphically and assessing and selecting models. This innovative reference makes use of a wide range of graphical tools, including 2D and 3D scatterplots, 3D binary response plots, and scatterplot matrices. Supplemented by a companion ftp site, it features numerous data sets and applied examples that are used to elucidate the theory.

Other important features of this book include:
* Extensive coverage of a relatively new regression context based on dimension-reduction subspaces and sufficient summary plots
* Graphical regression, an iterative visualization process for constructing sufficient regression views
* Graphics for regressions with a binary response
* Graphics for model assessment, including residual plots
* Net-effects plots for assessing predictor contributions
* Graphics for predictor and response transformations
* Inverse regression methods
* Access to a Web site of supplemental plots, data sets, and 3D color displays.

An ideal text for students in graduate-level courses on statistical analysis, Regression Graphics is also an excellent reference for professional statisticians.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–13):
Chapter 2 Introduction to 2D Scatterplots (pages 14–39):
Chapter 3 Constructing 3D Scatterplots (pages 40–46):
Chapter 4 Interpreting 3D Scatterplots (pages 47–77):
Chapter 5 Binary Response Variables (pages 78–100):
Chapter 6 Dimension?Reduction Subspaces (pages 101–119):
Chapter 7 Graphical Regression (pages 120–142):
Chapter 8 Getting Numerical Help (pages 143–158):
Chapter 9 Graphical Regression Studies (pages 159–186):
Chapter 10 Inverse Regression Graphics (pages 187–202):
Chapter 11 Sliced Inverse Regression (pages 203–223):
Chapter 12 Principal Hessian Directions (pages 224–253):
Chapter 13 Studying Predictor Effects (pages 254–271):
Chapter 14 Predictor Transformations (pages 272–302):
Chapter 15 Graphics for Model Assessment (pages 303–328):





نظرات کاربران