ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Regression Diagnostics

دانلود کتاب تشخیص رگرسیون

Regression Diagnostics

مشخصات کتاب

Regression Diagnostics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Quantitative Applications in the Social Sciences 
ISBN (شابک) : 080393971X, 9780803939714 
ناشر: Sage 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 479 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Diagnostics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص رگرسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص رگرسیون

با تشخیص رگرسیون، محققان اکنون توضیحی در دسترس از تکنیک های مورد نیاز برای کاوش مشکلاتی دارند که تجزیه و تحلیل رگرسیون را به خطر می اندازند و برای تعیین اینکه آیا برخی فرضیات معقول به نظر می رسند یا خیر. این کتاب موضوعاتی مانند مشکل همخطی در رگرسیون چندگانه، پرداختن به داده های دور از دسترس و تأثیرگذار، غیر عادی بودن خطاها، واریانس خطای غیر ثابت و مشکلات و فرصت های ارائه شده توسط داده های گسسته را پوشش می دهد. علاوه بر این، تشخیص های پیچیده مبتنی بر روش های حداکثر درستنمایی، آزمون های امتیازی و متغیرهای ساخته شده معرفی شده اند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With Regression Diagnostics, researchers now have an accessible explanation of the techniques needed for exploring problems that compromise a regression analysis and for determining whether certain assumptions appear reasonable. The book covers such topics as the problem of collinearity in multiple regression, dealing with outlying and influential data, non-normality of errors, non-constant error variance and the problems and opportunities presented by discrete data. In addition, sophisticated diagnostics based on maximum-likelihood methods, scores tests, and constructed variables are introduced.





نظرات کاربران