ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Regression and time series model selection

دانلود کتاب رگرسیون و انتخاب مدل سری زمانی

Regression and time series model selection

مشخصات کتاب

Regression and time series model selection

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 981023242X 
ناشر: World Scientific 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 479 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Regression and time series model selection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون و انتخاب مدل سری زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون و انتخاب مدل سری زمانی

این کتاب مهم روش‌هایی را برای انتخاب یک مدل از مجموعه بزرگی از مدل‌های آماری رقیب شرح می‌دهد. این شامل تکنیک‌های انتخاب مدل برای مدل‌های رگرسیون تک متغیره و چند متغیره، مدل‌های خودرگرسیون تک متغیره و چند متغیره، مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک (شامل موجک‌ها) و نیمه‌پارامتری، و مدل‌های رگرسیون شبه احتمال و قوی است. معیارهای انتخاب مدل مبتنی بر اطلاعات مورد بحث قرار می‌گیرند و نمونه‌های کوچک و ویژگی‌های مجانبی ارائه می‌شوند. این کتاب همچنین نمونه‌ها و مطالعات شبیه‌سازی در مقیاس بزرگ را ارائه می‌کند که عملکرد معیارهای انتخاب مدل مبتنی بر اطلاعات، راه‌اندازی، و روش‌های انتخاب اعتبار متقابل را در طیف گسترده‌ای از مدل‌ها مقایسه می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This important book describes procedures for selecting a model from a large set of competing statistical models. It includes model selection techniques for univariate and multivariate regression models, univariate and multivariate autoregressive models, nonparametric (including wavelets) and semiparametric regression models, and quasi-likelihood and robust regression models. Information-based model selection criteria are discussed, and small sample and asymptotic properties are presented. The book also provides examples and large scale simulation studies comparing the performances of information-based model selection criteria, bootstrapping, and cross-validation selection methods over a wide range of models.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی