دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جامعه شناسی ویرایش: 2 نویسندگان: Rachel A. Gordon سری: ISBN (شابک) : 1138810533, 9781138810532 ناشر: Routledge سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 567 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل رگرسیون برای علوم اجتماعی: رشته های جامعه شناسی، روش تحقیق جامعه شناسی، روش ها و مدل سازی ریاضی در جامعه شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Analysis for the Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون برای علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهارت های اساسی را برای دانشجویان فارغ التحصیل علوم اجتماعی برای برآورد، تفسیر، ارائه و انتشار مدل های رگرسیون پایه با استفاده از استانداردهای معاصر فراهم می کند.
ویژگی های کلیدی کتاب عبارتند از:
•درهم آمیختن آموزش مفاهیم آماری با مثال های توسعه یافته برای دوره از عموم - داده های علوم اجتماعی در دسترس یا برگرفته از ادبیات.
•ادغام کامل آموزش تئوری آماری با پردازش و تجزیه و تحلیل داده های آموزشی.
•آموزش Stata و استفاده از فصل تمرین هایی که در آن دانش آموزان برنامه نویسی و تفسیر را بر روی یک مجموعه داده تمرین می کنند. مجموعهای از تمرینها به دانشآموزان اجازه میدهد تا مجموعهای از دادهها را انتخاب کنند تا مفاهیم آموختهشده در هر فصل را برای یک سؤال پژوهشی مورد علاقهشان به کار ببرند، که همگی برای این نسخه بهروزرسانی شدهاند.
Provides graduate students in the social sciences with the basic skills they need to estimate, interpret, present, and publish basic regression models using contemporary standards.
Key features of the book include:
•interweaving the teaching of statistical concepts with examples developed for the course from publicly-available social science data or drawn from the literature.
•thorough integration of teaching statistical theory with teaching data processing and analysis.
•teaching of Stata and use of chapter exercises in which students practice programming and interpretation on the same data set. A separate set of exercises allows students to select a data set to apply the concepts learned in each chapter to a research question of interest to them, all updated for this edition.