دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 5ed. نویسندگان: Chatterjee S., Hadi A.S. سری: ISBN (شابک) : 9780470905845 ناشر: Wiley سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 421 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression analysis by example به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون با مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ستایش نسخه چهارم: "این کتاب... منبع عالی مثال هایی برای تحلیل رگرسیون است. به آسانی خواندنی و قابل درک بوده و هست." - مجله انجمن آماری آمریکا تحلیل رگرسیون یک روش مفهومی ساده برای بررسی روابط بین متغیرها است. با این حال، اجرای موفقیتآمیز تحلیل رگرسیون به تعادلی از نتایج نظری، قواعد تجربی و قضاوت ذهنی نیاز دارد. تجزیه و تحلیل رگرسیون توسط نمونه، نسخه پنجم گسترش یافته و به طور کامل به روز شده است تا پیشرفت های اخیر در این زمینه را منعکس کند. تاکید بر تحلیل داده های اکتشافی به جای تئوری آماری ادامه دارد. این کتاب درمان عمیقی از تشخیص رگرسیون، تبدیل، چند خطی، رگرسیون لجستیک و رگرسیون قوی ارائه می دهد. این کتاب اکنون شامل یک فصل جدید در تشخیص و تصحیح چند خطی است، در حالی که استفاده از روشهای مورد بحث را در مجموعه دادههای جدید اضافهشده در زمینههای مهندسی، پزشکی و تجارت به نمایش میگذارد. نسخه پنجم همچنین موضوعات دیگری را بررسی میکند، از جمله: رگرسیون برآمدگی جایگزین برازش مدلهای غیرخطی خطاها در متغیرها ANOVA برای آزمایشهای طراحیشده روشهای تحلیل رگرسیون به وضوح نشان داده شدهاند و نمونههایی حاوی انواع بینظمیهایی که معمولاً در دنیای واقعی با آنها مواجه میشوند ارائه شدهاند. هر مثال یک یا دو تکنیک را جدا می کند و شامل بحث های مفصل، مفروضات مورد نیاز و موفقیت ارزیابی شده هر تکنیک است. بهعلاوه، روشهای توصیفشده در سراسر کتاب را میتوان با بسیاری از بستههای نرمافزاری آماری موجود در حال حاضر، مانند بسته نرمافزاری R. انجام داد.
Praise for the Fourth Edition: "This book is . . . an excellent source of examples for regression analysis. It has been and still is readily readable and understandable." —Journal of the American Statistical Association Regression analysis is a conceptually simple method for investigating relationships among variables. Carrying out a successful application of regression analysis, however, requires a balance of theoretical results, empirical rules, and subjective judgment. Regression Analysis by Example, Fifth Edition has been expanded and thoroughly updated to reflect recent advances in the field. The emphasis continues to be on exploratory data analysis rather than statistical theory. The book offers in-depth treatment of regression diagnostics, transformation, multicollinearity, logistic regression, and robust regression. The book now includes a new chapter on the detection and correction of multicollinearity, while also showcasing the use of the discussed methods on newly added data sets from the fields of engineering, medicine, and business. The Fifth Edition also explores additional topics, including: Surrogate ridge regression Fitting nonlinear models Errors in variables ANOVA for designed experiments Methods of regression analysis are clearly demonstrated, and examples containing the types of irregularities commonly encountered in the real world are provided. Each example isolates one or two techniques and features detailed discussions, the required assumptions, and the evaluated success of each technique. Additionally, methods described throughout the book can be carried out with most of the currently available statistical software packages, such as the software package R. Regression Analysis by Example, Fifth Edition is suitable for anyone with an understanding of elementary statistics.