دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: انرژی ویرایش: نویسندگان: Elistratova V., Brochet P. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 18 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاهش اثرات زیست محیطی موتورهای الکتریکی با طراحی بهینه: مجتمع سوخت و انرژی، ماشین های الکتریکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Reduction of the environmental impact of electrical motors by optimal design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاهش اثرات زیست محیطی موتورهای الکتریکی با طراحی بهینه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Библиографический проект.
در پرتو استانداردهای جدید اروپایی در مورد بهره وری انرژی ماشین
های الکتریکی، استفاده از ماشین های سنکرون آهنربای دائمی شروع خط
خطی قرار است در سال های آینده توسعه زیادی پیدا کند. با این حال،
راه اندازی و هماهنگ سازی این موتورها همچنان به عنوان چالش های
مهم باقی مانده است و نیاز به بهبود بیشتری دارد. این فرآیندها به
مدلهای نمایندهای از نحوه رفتار سیستمها نیاز دارند.
به منظور ارزیابی راهاندازی خط LS-IPMSM، فرمولبندی تحلیلی
پارامترهای ماشین d-q با امکان زیر برای ادغام آنها در یک روش
بهینهسازی بهدست آمد. به عنوان مثال، وظیفه بهینهسازی برای این
LS-PMSM خاص را میتوان با اعمال یک الگوریتم جستجوی تصادفی، به
نام تکامل تفاضلی، به طور موثر حل کرد.
Библиографический проект.
In the light of new European standards of energy efficiency of
electric machines, the use of line-start permanent magnet
synchronous machines is set to develop greatly in the years to
come. However, the starting and synchronization of these motors
still remain as important challenges and need further
improvements. These processes need representative models of the
way the systems behave.
In order to evaluate the LS-IPMSM’s line-starting obtain the
analytical formulations of the d-q machine parameters were
obtained with the following possibility to integrate them into
an optimization procedure. For instance the optimization task
for this particular LS-PMSM could be effectively solved by
applying a stochastic search algorithm, called differential
evolution.