Reduced-Order Modeling (ROM) for Simulation and Optimization

این تک نگاری ویرایش شده مشارکت های تحقیقاتی را جمع آوری می کند و به پیشرفت روش های عددی کارآمد در حوزه کاهش سفارش مدل (MOR) برای شبیه سازی، بهینه سازی و کنترل می پردازد. دامنه موضوعی شامل، اما نه محدود به، راه حل های الگوریتمی جدید خارج از جعبه برای محاسبات علمی است، به عنوان مثال. روشهای پایه کاهش یافته برای مشکلات صنعتی و رویکردهای MOR برای فرآیندهای الکتروشیمیایی. مخاطبان هدف شامل کارشناسان و متخصصان پژوهشی در زمینه شبیه‌سازی، بهینه‌سازی و کنترل هستند، اما این کتاب ممکن است برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی نیز مفید باشد.

This edited monograph collects research contributions and addresses the advancement of efficient numerical procedures in the area of model order reduction (MOR) for simulation, optimization and control. The topical scope includes, but is not limited to, new out-of-the-box algorithmic solutions for scientific computing, e.g. reduced basis methods for industrial problems and MOR approaches for electrochemical processes. The target audience comprises research experts and practitioners in the field of simulation, optimization and control, but the book may also be beneficial for graduate students alike.