برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Recursive block coding for image data compression

دانلود کتاب کدگذاری بلوک بازگشتی برای فشرده سازی داده های تصویر

مشخصات کتاب

Recursive block coding for image data compression

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Paul M. Farrelle  
سری:  
ISBN (شابک) : 0387972358, 3540972358 
ناشر: Springer-Verlag 
سال نشر: 1990 
تعداد صفحات: 162 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کدگذاری بلوک بازگشتی برای فشرده سازی داده های تصویر: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Recursive block coding for image data compression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کدگذاری بلوک بازگشتی برای فشرده سازی داده های تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کدگذاری بلوک بازگشتی برای فشرده سازی داده های تصویر

کدگذاری بلاک بازگشتی، یک تکنیک جدید فشرده‌سازی داده‌های تصویری است که ریشه در مدل‌های غیر علی برای سیگنال‌های ۱ بعدی و ۲ بعدی دارد، موضوع این کتاب است. نظریه زیربنایی بسیاری از الگوریتم‌های فشرده‌سازی را ارائه می‌کند که شامل دو دوره کدگذاری، کدگذاری درختی چهارگانه، کدگذاری ترکیبی و غیره است. از آنجایی که مدل‌های غیر علی یک نمایش تصویر اساساً متفاوت را ارائه می‌دهند، به رویکردهای جدیدی برای بسیاری از الگوریتم‌های موجود، از جمله رویکردهای مفید برای تکنیک‌های کدگذاری نامتقارن، پیش رونده و تطبیقی منجر می‌شوند. در جبهه نظری، نتیجه اساسی نشان می‌دهد که یک فیلد تصادفی (مجموعه‌ای از تصاویر) را می‌توان بلوک به بلوک کدگذاری کرد، به طوری که افزونگی بین بلوک‌ها را می‌توان به طور کامل حذف کرد در حالی که بلوک‌های منفرد کدگذاری می‌شوند. از جنبه عملی، مصنوع کاشی‌کاری، یک اثر مرز بلوک، موجود در تکنیک‌های کدگذاری تبدیل بلوک به بلوک معمولی تا حد زیادی سرکوب شده است. این کتاب نه تنها شامل یک بحث نظری در مورد الگوریتم‌ها، بلکه شبیه‌سازی جامع و روش‌های پیشنهادی برای تکنیک‌های طراحی مجموعه است. هر یک از الگوریتم‌های به‌دست‌آمده برای دوازده تصویر در طیف وسیعی از نرخ داده‌های تصویر اعمال شده است و نتایج با استفاده از توصیفات ذهنی، عکس‌ها، مقادیر ریاضی MSE و نمودارهای h گزارش می‌شوند، یک نمایش گرافیکی اخیرا پیشنهاد شده که سطح بالایی از توافق را نشان می‌دهد. با کیفیت تصویر همانطور که به صورت ذهنی قضاوت می شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Recursive Block Coding, a new image data compression technique that has its roots in noncausal models for 1d and 2d signals, is the subject of this book. The underlying theory provides a multitude of compression algorithms that encompass two course coding, quad tree coding, hybrid coding and so on. Since the noncausal models provide a fundamentally different image representation, they lead to new approaches to many existing algorithms, including useful approaches for asymmetric, progressive, and adaptive coding techniques. On the theoretical front, the basic result shows that a random field (an ensemble of images) can be coded block by block such that the interblock redundancy can be completely removed while the individual blocks are transform coded. On the practical side, the artifact of tiling, a block boundary effect, present in conventional block by block transform coding techniques has been greatly suppressed. This book contains not only a theoretical discussion of the algorithms but also exhaustive simulation and suggested methodologies for ensemble design techniques. Each of the resulting algorithms has been applied to twelve images over a wide range of image data rates and the results are reported using subjective descriptions, photographs, mathematical MSE values, and h-plots, a recently proposed graphical representation showing a high level of agreement with image quality as judged subjectively.