دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hubert Cardot and Romuald Boné
سری:
ISBN (شابک) : 9789533076850
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 112
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Recurrent Neural Networks for Temporal Data Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مکرر برای پردازش داده های زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
RNN ها (شبکه های عصبی مکرر) یک مورد کلی از شبکه های عصبی مصنوعی هستند که در آن اتصالات فقط اتصالات پیشخور نیستند. در RNN ها، اتصالات بین واحدها چرخه های هدایت شده را تشکیل می دهند و یک حافظه داخلی ضمنی فراهم می کنند. آن RNN ها با مشکلات مربوط به سیگنال هایی که در طول زمان تکامل می یابند سازگار هستند. حافظه داخلی آنها این توانایی را به آنها می دهد که به طور طبیعی زمان را در نظر بگیرند. نتایج تقریب با ارزشی برای سیستم های دینامیکی به دست آمده است.
The RNNs (Recurrent Neural Networks) are a general case of artificial neural networks where the connections are not feed-forward ones only. In RNNs, connections between units form directed cycles, providing an implicit internal memory. Those RNNs are adapted to problems dealing with signals evolving through time. Their internal memory gives them the ability to naturally take time into account. Valuable approximation results have been obtained for dynamical systems.
Recurrent Neural Networks for Temporal Data Processing Preface......Page 1
01_Double Seasonal Recurrent Neural Networks for Forecasting Short Term ElectricityLoad Demand in Indonesia......Page 11
02_Advanced Methods for Time Series Prediction Using Recurrent Neural Networks......Page 25
03_A New Application of Recurrent Neural Networks for EMG-Based Diagnosis of Carpal Tunnel Syndrome......Page 47
04_Modeling of Hysteresis in Human Meridian System with Recurrent Neural Networks......Page 61
05_Toward an Integrative Dynamic Recurrent Neural Network for Sensorimotor Coordination Dynamics.......Page 75
06_Compact Internal Representation as a Functional Basis for Protocognitive Exploration of Dynamic Environments......Page 91