مشخصات کتاب

Recommender Systems in Fashion and Retail: Proceedings of the Fourth Workshop at the Recommender Systems Conference (2022)

ویرایش:  
نویسندگان: Humberto Jesús Corona Pampín. Reza Shirvany  
سری: Lecture Notes in Electrical Engineering, 981 
ISBN (شابک) : 3031221915, 9783031221910 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 124
[125] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Recommender Systems in Fashion and Retail: Proceedings of the Fourth Workshop at the Recommender Systems Conference (2022) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سیستم‌های توصیه‌کننده در مد و خرده‌فروشی: مجموعه مقالات چهارمین کارگاه در کنفرانس سیستم‌های توصیه‌کننده (2022) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سیستم‌های توصیه‌کننده در مد و خرده‌فروشی: مجموعه مقالات چهارمین کارگاه در کنفرانس سیستم‌های توصیه‌کننده (2022)

این کتاب شامل مجموعه مقالات چهارمین کارگاه سیستم های توصیه گر در مد و خرده فروشی (2022) است و هدف آن ارائه دیدگاهی پیشرفته از پیشرفت های حوزه سیستم های توصیه با کاربرد متمرکز در تجارت الکترونیک است. ، خرده فروشی و مد با ارائه فصل هایی به خوانندگان که مشارکت های محققان دانشگاهی و همچنین صنعتی فعال در این زمینه جدید در حال ظهور را پوشش می دهد. سیستم‌های توصیه‌کننده اغلب برای حل مشکلات پیچیده مختلف در این سناریو استفاده می‌شوند، مانند توصیه‌های محصول، توصیه‌های اندازه و تناسب، و توصیه‌های متاثر از رسانه‌های اجتماعی (لباس‌هایی که اینفلوئنسرها می‌پوشند).

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book includes the proceedings of the fourth workshop on recommender systems in fashion and retail (2022), and it aims to present a state-of-the-art view of the advancements within the field of recommendation systems with focused application to e-commerce, retail, and fashion by presenting readers with chapters covering contributions from academic as well as industrial researchers active within this emerging new field. Recommender systems are often used to solve different complex problems in this scenario, such as product recommendations, size and fit recommendations, and social media-influenced recommendations (outfits worn by influencers).

فهرست مطالب

Preface
Contents
Identification of Fine-Grained Fit Information from Customer Reviews  in Fashion
	1 Introduction
	2 Related Work
		2.1 Recommendation in Fashion
		2.2 Topic Extraction Techniques
	3 Experiments
		3.1 LDA Versus Text Embedding Clustering
		3.2 Zero-Shot Text Classification
	4 Conclusion
	References
Personalization Through User Attributes for Transformer-Based Sequential Recommendation
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Problem Setting
	4 User Attributes Personalization for Transformers
		4.1 Layers
		4.2 BERT4Rec
		4.3 SASReccross
	5 Datasets
	6 Experiments
		6.1 Evaluation Setup
		6.2 User Attribute Baselines
		6.3 Hyperparameters
		6.4 Results
		6.5 Session Length Influence
		6.6 Recommendations Without User Interactions
		6.7 Ablation Study
	7 Conclusion
	References
Reusable Self-attention-Based Recommender System for Fashion
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Algorithm
		3.1 Problem Formulation
		3.2 Model Architecture
		3.3 Input Embeddings
		3.4 Modeling Sessions for Long and Short-Term Interests
	4 Offline Evaluation
		4.1 Dataset
		4.2 Experimental Setting
		4.3 Offline Experiments
	5 Online Results
	6 Conclusions
	References
Adversarial Attacks Against Visually Aware Fashion Outfit Recommender Systems
	1 Introduction and Related Work
	2 Visual Attacks Against Fashion Classifiers
		2.1 Explored Adversarial Attacks
		2.2 CNN Architectures
	3 Experimental Setup
		3.1 Dataset
		3.2 ML Model Implementation
		3.3 Attacks Implementation
	4 Results and Discussion
	5 Conclusions
	References
Contrastive Learning  for Topic-Dependent Image Ranking
	1 Introduction
	2 Related Work
		2.1 Creative Ranking
		2.2 Contrastive Learning
	3 Method
		3.1 Problem Definition
		3.2 Overview
		3.3 Topic Matching
		3.4 Image Ranking
		3.5 Summary
	4 Experiments
		4.1 Online Special Exhibition
		4.2 Data Collection
		4.3 Experiment Settings
		4.4 Offline Evaluation
		4.5 Online Evaluation
	5 Conclusion
	References
A Dataset for Learning Graph Representations to Predict Customer Returns in Fashion Retail
	1 Introduction
	2 Data Description
	3 Methodology
	4 Experiment Results
	5 Conclusion
	References
End-to-End Image-Based Fashion Recommendation
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Methodology
		3.1 Problem Definition
		3.2 Proposed Model
		3.3 Training Strategy
	4 Experiments
		4.1 Datasets
		4.2 Evaluation Protocol
		4.3 Baselines
		4.4 Comparative Study Against State-of-the-Art Image-Based Models (RQ1)
		4.5 Ablation Study (RQ2)
		4.6 Hyperparameters
	5 Conclusion
	References

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Test Your Tactical Ability

دانلود کتاب A Democracia Impedida: o Brasil no Século XXI

دانلود کتاب Samolot towarzyszący Lublin R-XIII

دانلود کتاب Syntopicon - Index to Great Ideas, Vol 1

دانلود کتاب Zionomicon