دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Yankov K. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 15 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 524 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارتباط شناخت و عملکرد داده های تجربی: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، نظریه سیستم های عمومی (GTS)
در صورت تبدیل فایل کتاب Recognition and Function Association of Experimental Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارتباط شناخت و عملکرد داده های تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Proc. از بین المللی. کنفرانس فناوری اطلاعات (InfoTech-2009).
St.St.Constantine and Elena resort, sept.17-20, 2009, Varna,
Bulgaria.pp.131-140.
چکیده. در این مقاله سیستمی برای تشخیص داده های تجربی و ارتباط
آنها با یک تابع مناسب ارائه شده است. مجموعه آموزشی از توابع و
تفاوت ویژگی های کیفیت بین آنها فرموله شده است. داده های تجربی
در مربع [0,1]x[0,1] نرمال می شوند و روش شناسایی سیستم برای
تشخیص مناسب ترین تابع اعمال می شود. نمونه ای از روش با شناسایی
انقباض نوارهای عضله صاف پس از درمان هورمونی ارائه شده است.
Proc. of the Int. Conference on Information Technologies
(InfoTech-2009). St.St.Constantine and Elena resort,
sept.17-20, 2009, Varna, Bulgaria.pp.131-140.
Abstract. In this paper a system for recognition of
experimental data and their association with an appropriate
function is presented. A training set of functions and quality
feature differences between them are formulated. The
experimental data are normalized in the square [0,1]x[0,1] and
the procedure for system identification is applied to recognize
the most suitable function. An example of the method is given
with identification of contraction of smooth muscle strips
after hormone treatment.