دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Jugal Kalita, Valentina Emilia Balas, Samarjeet Borah, Ratika Pradhan سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 740 ISBN (شابک) : 9789811312793, 9789811312809 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XIV, 530 [525] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Developments in Machine Learning and Data Analytics: IC3 2018 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحولات اخیر در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها: IC3 2018 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقالات با کیفیت بالا را از یک انجمن بین المللی برای تحقیق در مورد رویکردهای محاسباتی برای یادگیری ارائه می دهد. این شامل تحقیقات فعلی و یافته های آزمایشگاه های تحقیقاتی مختلف، دانشگاه ها و موسسات است که ممکن است منجر به توسعه محصولات قابل فروش شود. همچنین از این یافتهها در قالب مطالعات تجربی، تحلیل نظری یا مقایسه با پدیدههای روانشناختی پشتیبانی میکند. بعلاوه، این ویژگی کارهایی است که نشان میدهد چگونه روشهای یادگیری را برای حل مشکلات کاربردی مهم و همچنین نحوه انجام تحقیقات یادگیری ماشینی به کار ببریم. این کتاب به دو بخش اصلی تقسیم میشود: تکنیکهای یادگیری ماشین، که تحقیقات و یافتههای مرتبط با یادگیری ماشین را پوشش میدهد. و، تجزیه و تحلیل داده ها، که پیشرفت های اخیر در این حوزه را معرفی می کند. علاوه بر این، این کتاب شامل کار بر روی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین است.
This book presents high-quality papers from an international forum for research on computational approaches to learning. It includes current research and findings from various research labs, universities and institutions that may lead to development of marketable products. It also provides solid support for these findings in the form of empirical studies, theoretical analysis, or comparison to psychological phenomena. Further, it features work that shows how to apply learning methods to solve important application problems as well as how machine learning research is conducted. The book is divided into two main parts: Machine Learning Techniques, which covers machine learning-related research and findings; and, Data Analytics, which introduces recent developments in this domain. Additionally, the book includes work on data analytics using machine learning techniques.