دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Tutut Herawan, Rozaida Ghazali, Nazri Mohd Nawi, Mustafa Mat Deris (eds.) سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 549 ISBN (شابک) : 9783319512792, 9783319512815 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 664 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 54 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در محاسبات نرم و داده کاوی: دومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم و داده کاوی (SCDM-2016)، باندونگ، اندونزی، 18-20 اوت 2016 مجموعه مقالات: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances on Soft Computing and Data Mining: The Second International Conference on Soft Computing and Data Mining (SCDM-2016), Bandung, Indonesia, August 18-20, 2016 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در محاسبات نرم و داده کاوی: دومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم و داده کاوی (SCDM-2016)، باندونگ، اندونزی، 18-20 اوت 2016 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای جامع و نگاهی عملی به مفاهیم و تکنیک هایی
ارائه می دهد که خوانندگان برای استفاده حداکثری از داده های
خود در پروژه های داده کاوی در مقیاس بزرگ در دنیای واقعی نیاز
دارند. همچنین خوانندگان را از طریق تفکر تحلیلی دادهای که
برای استخراج دانش مفید و ارزش تجاری از دادهها لازم است
راهنمایی میکند.
این کتاب بر اساس کنفرانس محاسبات نرم و دادهکاوی (SCDM-16)
است که در باندونگ، اندونزی برگزار شد. در 18 تا 20 آگوست 2016
برای بحث در مورد وضعیت هنر در تکنیکهای محاسبات نرم، و ارائه
دانش کافی به شرکتکنندگان برای مقابله با طیف گستردهای از
سیستمهای پیچیده. دامنه کنفرانس در این کتاب منعکس شده است، که
تعادلی از تکنیک های محاسبات نرم و رویکردهای داده کاوی را
ارائه می دهد. این دو مؤلفه به طور سیستماتیک به خواننده معرفی
میشوند و با استفاده از ترکیبهای متفاوتی از کاربردها و
شیوهها با هم ترکیب میشوند. این به مهندسان، تحلیلگران داده،
پزشکان، دانشمندان و مدیران بینش هایی در مورد مفاهیم،
ابزارها و تکنیک های به کار گرفته شده ارائه می دهد و به این
ترتیب آنها را قادر می سازد تا انتخاب طراحی و گزینه های تکنیک
های محاسبات نرم و رویکردهای داده کاوی را که برای پیشرفت در
این زمینه ضروری هستند درک کنند. این اکوسیستم داده محور.
This book provides a comprehensive introduction and practical
look at the concepts and techniques readers need to get the
most out of their data in real-world, large-scale data mining
projects. It also guides readers through the data-analytic
thinking necessary for extracting useful knowledge and
business value from the data.
The book is based on the Soft Computing and Data Mining
(SCDM-16) conference, which was held in Bandung, Indonesia on
August 18th–20th 2016 to discuss the state of the art in soft
computing techniques, and offer participants sufficient
knowledge to tackle a wide range of complex systems. The
scope of the conference is reflected in the book, which
presents a balance of soft computing techniques and data
mining approaches. The two constituents are introduced to the
reader systematically and brought together using different
combinations of applications and practices. It offers
engineers, data analysts, practitioners, scientists and
managers the insights into the concepts, tools and techniques
employed, and as such enables them to better understand the
design choice and options of soft computing techniques and
data mining approaches that are necessary to thrive in this
data-driven ecosystem.
Front Matter....Pages i-xxi
Front Matter....Pages 1-1
Cluster Validation Analysis on Attribute Relative of Soft-Set Theory....Pages 3-10
Optimizing Weights in Elman Recurrent Neural Networks with Wolf Search Algorithm....Pages 11-20
Optimization of ANFIS Using Artificial Bee Colony Algorithm for Classification of Malaysian SMEs....Pages 21-30
Forecasting of Malaysian Oil Production and Oil Consumption Using Fuzzy Time Series....Pages 31-40
A Fuzzy TOPSIS with Z-Numbers Approach for Evaluation on Accident at the Construction Site....Pages 41-50
Formation Control Optimization for Odor Localization....Pages 51-61
A New Search Direction for Broyden’s Family Method in Solving Unconstrained Optimization Problems....Pages 62-70
Improved Functional Link Neural Network Learning Using Modified Bee-Firefly Algorithm for Classification Task....Pages 71-80
Artificial Neural Network with Hyperbolic Tangent Activation Function to Improve the Accuracy of COCOMO II Model....Pages 81-90
A Study of Data Imputation Using Fuzzy C-Means with Particle Swarm Optimization....Pages 91-100
Utilizing Clonal Selection Theory Inspired Algorithms and K-Means Clustering for Predicting OPEC Carbon Dioxide Emissions from Petroleum Consumption....Pages 101-110
One-Way ANOVA Model with Fuzzy Data for Consumer Demand....Pages 111-121
Chicken S-BP: An Efficient Chicken Swarm Based Back-Propagation Algorithm....Pages 122-129
A Review on Violence Video Classification Using Convolutional Neural Networks....Pages 130-140
Modified Backpropagation Algorithm for Polycystic Ovary Syndrome Detection Based on Ultrasound Images....Pages 141-151
An Implementation of Local Regression Smoothing on Evolving Fuzzy Algorithm for Planting Calendar Forecasting Based on Rainfall....Pages 152-161
Chebyshev Multilayer Perceptron Neural Network with Levenberg Marquardt-Back Propagation Learning for Classification Tasks....Pages 162-170
Computing the Metric Dimension of Hypercube Graphs by Particle Swarm Optimization Algorithms....Pages 171-178
Non-linear Based Fuzzy Random Regression for Independent Variable Selection....Pages 179-188
Time Series Forecasting Using Ridge Polynomial Neural Network with Error Feedback....Pages 189-200
Front Matter....Pages 1-1
Training ANFIS Using Catfish-Particle Swarm Optimization for Classification....Pages 201-210
Front Matter....Pages 211-211
FCA-ARMM: A Model for Mining Association Rules from Formal Concept Analysis....Pages 213-223
ELP-M2: An Efficient Model for Mining Least Patterns from Data Repository....Pages 224-232
Integration of Self-adaptation Approach on Requirements Modeling....Pages 233-243
Detection of Redundancy in CFG-Based Test Cases Using Entropy....Pages 244-252
Variety of Approaches in Self-adaptation Requirements: A Case Study....Pages 253-262
Dynamic Trackback Strategy for Email-Born Phishing Using Maximum Dependency Algorithm (MDA)....Pages 263-273
A Case Based Methodology for Problem Solving Aiming at Knee Osteoarthritis Detection....Pages 274-284
Preliminary Study for the Implementation of Electrical Capacitance Volume Tomography (ECVT) to Display Fruit Content....Pages 285-293
Dependency Scheme for Revise and Reasoning Solution....Pages 294-303
A New Binary Similarity Measure Based on Integration of the Strengths of Existing Measures: Application to Software Clustering....Pages 304-315
A Comparative Study of Linear and Nonlinear Regression Models for Outlier Detection....Pages 316-326
Clustering Based on Classification Quality (CCQ)....Pages 327-335
A Framework of Clustering Based on Chicken Swarm Optimization....Pages 336-343
Histogram Thresholding for Automatic Color Segmentation Based on k-means Clustering....Pages 344-354
Does Number of Clusters Effect the Purity and Entropy of Clustering?....Pages 355-365
Text Detection in Low Resolution Scene Images Using Convolutional Neural Network....Pages 366-375
Handling Imbalanced Data in Churn Prediction Using RUSBoost and Feature Selection (Case Study: PT.Telekomunikasi Indonesia Regional 7)....Pages 376-385
Extended Local Mean-Based Nonparametric Classifier for Cervical Cancer Screening....Pages 386-395
Adaptive Weight in Combining Color and Texture Feature in Content Based Image Retrieval....Pages 396-405
Front Matter....Pages 211-211
WordNet Gloss for Semantic Concept Relatedness....Pages 406-413
Difference Expansion-Based Data Hiding Method by Changing Expansion Media....Pages 414-423
Front Matter....Pages 425-425
A New Customer Churn Prediction Approach Based on Soft Set Ensemble Pruning....Pages 427-436
An Association Rule Mining Approach in Predicting Flood Areas....Pages 437-446
The Reconstructed Heterogeneity to Enhance Ensemble Neural Network for Large Data....Pages 447-455
A New Mobile Malware Classification for SMS Exploitation....Pages 456-464
Data Mining Techniques for Classification of Childhood Obesity Among Year 6 School Children....Pages 465-474
Multiple Criteria Preference Relation by Dominance Relations in Soft Set Theory....Pages 475-484
Reduce Scanning Time Incremental Algorithm (RSTIA) of Association Rules....Pages 485-495
A New Multi Objective Optimization to Improve Growth Domestic Produce of Economic Using Metaheuristic Approaches: Case Study of Iraq Economic....Pages 496-505
The Algorithm Expansion for Starting Point Determination Using Clustering Algorithm Method with Fuzzy C-Means....Pages 506-516
On Mining Association Rules of Real-Valued Items Using Fuzzy Soft Set....Pages 517-528
Application of Wavelet De-noising Filters in Mammogram Images Classification Using Fuzzy Soft Set....Pages 529-537
Design Selection of In-UVAT Using MATLAB Fuzzy Logic Toolbox....Pages 538-545
Front Matter....Pages 547-547
A Web Based Peer-to-Peer RFID Architecture....Pages 549-559
Performance-Aware Trust-Based Access Control for Protecting Sensitive Attributes....Pages 560-569
E-Code Checker Application....Pages 570-578
Factors Influencing the Use of Social Media in Adult Learning Experience....Pages 579-588
A Framework to Analyze Quality of Service (QoS) for Text-To-Speech (TTS) Services....Pages 589-597
Indoor Navigation Using A* Algorithm....Pages 598-607
Front Matter....Pages 547-547
Mining Significant Association Rules from on Information and System Quality of Indonesian E-Government Dataset....Pages 608-618
A Feature Selection Algorithm for Anomaly Detection in Grid Environment Using k-fold Cross Validation Technique....Pages 619-630
Soft Set Approach for Clustering Graduated Dataset....Pages 631-637
An Application of Rough Set Theory for Clustering Performance Expectancy of Indonesian e-Government Dataset....Pages 638-646
Back Matter....Pages 647-649