Recent Advances in Natural Language Processing IV: Selected Papers from RANLP 2005

Recent Advances in Natural Language Processing IV......Page 2
Editorial page......Page 3
Title page......Page 4
LCC data......Page 5
CONTENTS......Page 6
Editors’ Foreword......Page 10
1 Introduction......Page 14
2 Computational linguistics......Page 16
3 Dialectology......Page 17
4 Diachronic linguistics......Page 20
5 Language acquisition......Page 21
6 Language contact......Page 22
7 Other areas......Page 24
8 Conclusions......Page 25
REFERENCES......Page 26
1 The challenges of information extraction......Page 30
2 Identifying instances of a linguistic expression......Page 31
3 Finding linguistic expressions of an event or relation......Page 33
4 Discovering what’s important......Page 34
REFERENCES......Page 35
1 Introduction......Page 38
2 Minimum redundancy cut in an ontology......Page 39
3 Experiments......Page 41
4 Discussion and conclusion......Page 44
REFERENCES......Page 46
1 Introduction......Page 48
2 GATE......Page 49
3 ANNIC......Page 50
4 ANNIC user interface......Page 53
5 Applications of ANNIC......Page 54
6 Performance results......Page 55
7 Related work......Page 56
REFERENCES......Page 57
1 Introduction......Page 58
2 Generalized Latent Semantic Analysis......Page 59
4 Experiments......Page 61
REFERENCES......Page 66
1 Introduction......Page 68
2 Dependency parsing as a pipeline model......Page 71
3 Experimental study......Page 81
4 Extensions: Non-projective trees and edge labels......Page 84
5 Conclusions and further work......Page 87
REFERENCES......Page 88
1 Introduction......Page 92
2 The Negra and the T¨uBa-D/Z treebanks......Page 93
3 Comparing treebanks for parsing......Page 95
4 Discussion of the results of the comparison......Page 98
5 Conclusion and future work......Page 100
REFERENCES......Page 101
1 Introduction......Page 102
2 Related work......Page 103
3 Levels of annotation......Page 104
4 Annotation process......Page 106
5 Preliminary results of annotation......Page 107
REFERENCES......Page 110
1 Introduction......Page 112
2 What’s involved in referring expression generation......Page 113
3 A history of work in the area......Page 118
4 Outstanding issues......Page 123
5 Conclusions......Page 125
REFERENCES......Page 126
1 Introduction......Page 128
3 Data......Page 129
4 Experiments......Page 130
5 Evaluation......Page 133
7 Summary and future work......Page 136
REFERENCES......Page 137
1 Introduction......Page 138
2 Engineering of splogs......Page 140
3 URL segmentation......Page 141
4 URL classification......Page 145
5 Experiments and results......Page 146
6 Discussion......Page 147
8 Conclusions......Page 148
REFERENCES......Page 149
1 Introduction......Page 150
2 Document representation......Page 152
3 Weight update algorithm......Page 153
4 Evaluation......Page 154
5 Conclusions and future work......Page 157
Appendix 1......Page 158
1 Introduction......Page 160
2 Text categorization using extractive summarization......Page 161
3 Experimental results......Page 164
4 Related work......Page 167
REFERENCES......Page 168
1 Introduction......Page 170
2 Related research......Page 171
3 Our approach......Page 172
4 Experiments......Page 175
REFERENCES......Page 178
1 Introduction......Page 180
2 Tree edit distance on dependency trees......Page 181
3 System architecture......Page 182
4 Experiments and results......Page 185
5 Discussion......Page 187
6 Conclusion and future work......Page 188
REFERENCES......Page 189
1 Introduction......Page 190
2 Information retrieval with linguistic features......Page 191
3 A Genetic Algorithm for query optimisation......Page 193
4 Experiments......Page 195
5 Conclusions and future work......Page 198
REFERENCES......Page 199
1 Introduction......Page 200
2 Related work......Page 201
3 Approach......Page 202
4 Experiments and results......Page 205
REFERENCES......Page 208
2 Measuring text semantic similarity......Page 210
3 Application 1: Paraphrase and entailment recognition......Page 214
4 Application 2: Word sense similarity......Page 215
5 Discussion and conclusions......Page 217
REFERENCES......Page 218
1 Introduction......Page 220
2 Previous work......Page 221
3 Proposed method......Page 222
4 Experiments......Page 225
5 Conclusions......Page 228
REFERENCES......Page 229
1 Introduction......Page 230
2 Assumptions......Page 231
3 Selection of concepts and resources used......Page 232
5 The synonymy heuristic rule......Page 233
6 The hyperonymy heuristic rule......Page 234
7 The domain heuristic......Page 235
8 The monolingual dictionary heuristic rule......Page 236
9 Combining results......Page 237
11 Conclusions......Page 238
REFERENCES......Page 239
1 Background......Page 240
2 Proposed method......Page 241
3 Results......Page 246
REFERENCES......Page 248
1 Introduction......Page 250
2 System architecture......Page 251
3 Evaluation......Page 252
4 Conclusions......Page 258
REFERENCES......Page 259
1 Introduction......Page 260
2 Collecting and preparing the corpus......Page 261
3 Sentence level alignment......Page 264
4 Evaluation......Page 267
REFERENCES......Page 270
1 Data matters......Page 272
2 Sparseness......Page 274
3 Profiling collection bias......Page 275
4 Measures for profiling......Page 277
REFERENCES......Page 278
1 Introduction......Page 280
2 Experimental framework......Page 282
3 Experimental results......Page 284
4 Conclusion......Page 288
REFERENCES......Page 289
1 Introduction......Page 290
2 The sense tagging approach......Page 291
3 Evaluation and discussion......Page 295
4 Conclusions......Page 297
REFERENCES......Page 298
1 Introduction......Page 300
2 Methodology......Page 301
3 Related research......Page 302
4 Disambiguation empirical study......Page 303
5 Evaluation and discussion......Page 306
6 Conclusions and further work......Page 307
REFERENCES......Page 309
List and Addresses of Contributors......Page 310
Index of Subjects and Terms......Page 316
The series Current Issues in Linguistic Theory (CILT)......Page 321