دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Gauss M. Cordeiro, Rodrigo B. Silva, Abraão D.C. Nascimento سری: ISBN (شابک) : 1681083469, 9781681083469 ناشر: Bentham Science Publishers سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 249 [251] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Lifetime and Reliability Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در مدل های طول عمر و قابلیت اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ریاضی دانان و آماردانان در دو دهه اخیر پیشرفت های آکادمیک قابل توجهی در موضوع نظریه توزیع داشته اند و این حوزه مطالعاتی در حال تبدیل شدن به یکی از ابزارهای آماری اصلی برای تجزیه و تحلیل داده های طول عمر (بقا) است. از بسیاری جهات، توزیعهای مادام العمر زبان مشترک گفتگوی بقا هستند، زیرا چارچوب بسیاری از ویژگیهای آماری مورد علاقه، مانند قابلیت اطمینان، آنتروپی و حداکثر احتمال را در بر میگیرد. پیشرفتهای اخیر در مدلهای طول عمر و قابلیت اطمینان، گزارش جامعی از مدلها و روشها برای مدلهای طول عمر ارائه میدهد. . این کتاب با تکیه بر تعاریف اولیه مانند تراکم و توابع نرخ خطر، چارچوب وسیعی را در مورد نظریه توزیع در تجزیه و تحلیل بقا به خوانندگان ارائه می دهد. این چارچوب روشهای کلاسیک - مانند روش توزیع توانی - و همچنین مدلهای اخیر را که توزیعهای طول عمر را توضیح میدهند، مانند خانواده بتا و مدلهای ترکیبی را پوشش میدهد. علاوه بر این، بحث مفصلی از خصوصیات ریاضی و آماری هر خانواده، مانند نمایش مخلوط، مجانب، انواع گشتاورها، آمار ترتیب، توابع کمیت، توابع تولید و تخمین در کتاب ارائه شده است. ویژگیهای کلیدی: - اطلاعاتی در مورد کلاسیک و روشهای طول عمر مدرن - ویژگیهای کلیدی مدلهای مختلف را به تفصیل پوشش میدهد - مدلهای رگرسیون را برای خانواده توزیعهای تعمیمیافته بتا بررسی میکند - اطلاعات را بر روی مبانی نظری و جنبههای عملی پیادهسازی مدلهای مختلف متمرکز میکند - نمونههای مرتبط با مهندسی کسبوکار و علوم زیستپزشکی را نشان میدهد. پیشرفتهای اخیر در طول عمر و مدلهای قابلیت اطمینان، دانشآموزان، محققین و متخصصان را با اطلاعاتی مجهز میکنند تا از دادههای مشاهدهای در زمینههای مختلف برای ایجاد مدلهای استنباطی استفاده کنند که دادههای طول عمر را معنا میکنند.
Mathematicians and statisticians have made significant academic progress on the subject of distribution theory in the last two decades, and this area of study is becoming one of the main statistical tools for the analysis of lifetime (survival) data. In many ways, lifetime distributions are the common language of survival dialogue because the framework subsumes many statistical properties of interest, such as reliability, entropy and maximum likelihood.Recent Advances in Lifetime and Reliability Models provides a comprehensive account of models and methods for lifetime models. Building from primary definitions such as density and hazard rate functions, this book presents readers a broad framework on distribution theory in survival analysis. This framework covers classical methods - such as the exponentiated distribution method – as well as recent models explaining lifetime distributions, such as the beta family and compounding models. Additionally, a detailed discussion of mathematical and statistical properties of each family, such as mixture representations, asymptotes, types of moments, order statistics, quantile functions, generating functions and estimation is presented in the book.Key Features:- presents information about classical and modern lifetime methods- covers key properties of different models in detail- explores regression models for the beta generalized family of distributions- focuses information on both theoretical fundamentals and practical aspects of implementing different models- features examples relevant to business engineering and biomedical sciencesRecent Advances in Lifetime and Reliability Models will equip students, researchers and working professionals with the information to make extensive use of observational data in a variety of fields to create inferential models that make sense of lifetime data.