دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jeffrey W. Tweedale, Lakhmi C. Jain (auth.), Jeffrey W. Tweedale, Lakhmi C. Jain (eds.) سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 234 ISBN (شابک) : 9783319016481, 9783319016498 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 223 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در پارادایم ها و برنامه های دانش بنیان: برنامه های کاربردی پیشرفته با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی ترکیبی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Knowledge-based Paradigms and Applications: Enhanced Applications Using Hybrid Artificial Intelligence Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در پارادایم ها و برنامه های دانش بنیان: برنامه های کاربردی پیشرفته با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی ترکیبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مشارکتهای با دقت انتخاب شدهای را ارائه میکند که به دیدگاه مدرن تحقیق و نوآوری هوش مصنوعی اختصاص دارد. این مجموعه چندین حوزه کاربردی را پوشش میدهد و جهتهای تحقیقاتی جدید را تحریک میکند. موضوع در تمام فصل ها چندین حوزه تحقیقات هوش مصنوعی، هوش محاسباتی و هوش ماشینی از جمله مقدمه ای بر تحقیقات و مدل های اخیر را ترکیب می کند.
هر یک از فصلهای بعدی تحقیقات پیشرو و راهحلهای نوآورانه را نشان میدهد که از تکنیکهای هوش مصنوعی با دیدگاهی کاربردی استفاده میکند. این مشکلات شامل طبقه بندی تصاویر فضایی، تشخیص زودهنگام دود در فضای باز از تصاویر ویدئویی، تقسیم بندی اضطراری از تجزیه و تحلیل تصویر، اصلاح شدت در تصاویر، مدل سازی چند عاملی و تجزیه و تحلیل استرس است. همه آنها تکه های جدیدی از کار هستند و نشان می دهند که چگونه تحقیقات هوش مصنوعی به راه حل هایی برای مشکلات دشوار دنیای واقعی کمک می کند که به نفع جامعه تحقیقاتی، صنعت و جامعه است.
This book presents carefully selected contributions devoted to the modern perspective of AI research and innovation. This collection covers several areas of applications and motivates new research directions. The theme across all chapters combines several domains of AI research, Computational Intelligence and Machine Intelligence including an introduction to the recent research and models.
Each of the subsequent chapters reveals leading edge research and innovative solution that employ AI techniques with an applied perspective. The problems include classification of spatial images, early smoke detection in outdoor space from video images, emergent segmentation from image analysis, intensity modification in images, multi-agent modeling and analysis of stress. They all are novel pieces of work and demonstrate how AI research contributes to solutions for difficult real world problems that benefit the research community, industry and society.
Front Matter....Pages i-xxiv
Advances in Modern Artificial Intelligence....Pages 1-18
Computing Efficiently Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images on Commodity GPUs....Pages 19-42
Early Smoke Detection in Outdoor Space by Spatio-Temporal Clustering Using a Single Video Camera....Pages 43-56
Using Evolved Artificial Neural Networks for Providing an Emergent Segmentation with an Active Net Model....Pages 57-72
Shape from SEM Image Using Fast Marching Method and Intensity Modification by Neural Network....Pages 73-86
Fuzzy Evidence Reasoning and Navigational Position Fixing....Pages 87-102
Segmentation of Hyperspectral Images by Tuned Chromatic Watershed....Pages 103-113
Impact of Migration Topologies on Performance of Teams of Agents....Pages 115-128
A Cooperative Agent-Based Multiple Neighborhood Search for the Capacitated Vehicle Routing Problem....Pages 129-143
Building the “Automatic Body Condition Assessment System” (ABiCA), an Automatic Body Condition Scoring System using Active Shape Models and Machine Learning....Pages 145-168
The Impact of Network Characteristics on the Accuracy of Spatial Web Performance Forecasts....Pages 169-179
Using Multi-Agent Systems Technique for Developing an Autonomous Model Used to Analyze Work-Stress Data....Pages 181-201
Back Matter....Pages 203-205