دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Stefka Fidanova
سری: Studies in Computational Intelligence 838
ISBN (شابک) : 9783030227227
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: X, 237
[236]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Computational Optimization: Results of the Workshop on “Computational Optimization” and “Numerical Search and Optimization” 2018 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در بهینه سازی محاسباتی: نتایج کارگاه آموزشی "بهینه سازی محاسباتی" و "جستجوی عددی و بهینه سازی" 2018 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب رویکردها و روشهای بهینهسازی جدید و کاربرد آنها را در مسائل دنیای واقعی و صنعتی ارائه میکند. فرآیندها و مشکلات متعدد در زندگی واقعی و صنعت را می توان به عنوان مسائل بهینه سازی، از جمله مدل سازی فرآیندهای فیزیکی، آتش سوزی، خطرات طبیعی و نانوساختارهای فلزی، برنامه ریزی نیروی کار، توپولوژی شبکه بی سیم، تنظیمات پارامتر برای کنترل فرآیندهای مختلف، استخراج عناصر از کلیپ های ویدئویی و مدیریت محیط های رایانش ابری این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان الگوریتمهایی را برای این مسائل، بر اساس روشهای هوشمند جدید مانند محاسبات تکاملی، بهینهسازی کلونی مورچهها و برنامهنویسی محدودیت ایجاد کرد و نشان میدهد که چگونه مسائل دنیای واقعی ناشی از مهندسی، اقتصاد و سایر حوزهها را میتوان به عنوان مسائل بهینهسازی فرموله کرد. این کتاب برای محققان و پزشکان به طور یکسان مفید است.
This book presents new optimization approaches and methods and their application in real-world and industrial problems. Numerous processes and problems in real life and industry can be represented as optimization problems, including modeling physical processes, wildfire, natural hazards and metal nanostructures, workforce planning, wireless network topology, parameter settings for controlling different processes, extracting elements from video clips, and management of cloud computing environments. This book shows how to develop algorithms for these problems, based on new intelligent methods like evolutionary computations, ant colony optimization and constraint programming, and demonstrates how real-world problems arising in engineering, economics and other domains can be formulated as optimization problems. The book is useful for researchers and practitioners alike.