دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Stefka Fidanova (eds.)
سری: Studies in Computational Intelligence 610
ISBN (شابک) : 9783319211329, 9783319211336
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 249
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در بهینه سازی محاسباتی: نتایج کارگاه آموزشی بهینه سازی محاسباتی WCO 2014: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Computational Optimization: Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2014 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در بهینه سازی محاسباتی: نتایج کارگاه آموزشی بهینه سازی محاسباتی WCO 2014 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعهای جامع از مشارکتهای گسترده از کارگاه بهینهسازی محاسباتی 2014 است که در ورشو، لهستان، 7 تا 10 سپتامبر 2014 برگزار شد.
این کتاب پیشرفتهای اخیر در محاسبات را ارائه میکند. بهينه سازي. این حجم شامل مشکلات واقعی مهم مانند تنظیمات پارامتر برای کنترل فرآیندها در بیوراکتور و سایر فرآیندها، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع، توزیع آلودگی، هندسه فاصله مولکولی، محاسبات کوانتومی، مدیریت زمان واقعی و کنترل بهینه، بستهبندی bin، پردازش تصویر پزشکی، محلیسازی منبع آلودگی ناگهانی جو و غیره.
نشان میدهد که چگونه میتوان الگوریتمهایی را بر اساس روشهای فراابتکاری جدید مانند محاسبات تکاملی، بهینهسازی کلونی مورچهها، برنامهنویسی محدود و غیره برای آنها توسعه داد. این تحقیق نشان میدهد که چگونه برخی از مشکلات دنیای واقعی که در مهندسی، اقتصاد، پزشکی و سایر حوزهها به وجود میآیند، میتوانند به عنوان وظایف بهینهسازی فرموله شوند.
This volume is a comprehensive collection of extended contributions from the Workshop on Computational Optimization 2014, held at Warsaw, Poland, September 7-10, 2014.
The book presents recent advances in computational optimization. The volume includes important real problems like parameter settings for controlling processes in bioreactor and other processes, resource constrained project scheduling, infection distribution, molecule distance geometry, quantum computing, real-time management and optimal control, bin packing, medical image processing, localization the abrupt atmospheric contamination source and so on.
It shows how to develop algorithms for them based on new metaheuristic methods like evolutionary computation, ant colony optimization, constrain programming and others. This research demonstrates how some real-world problems arising in engineering, economics, medicine and other domains can be formulated as optimization tasks.
Front Matter....Pages i-x
Finding Optimal Discretization Orders for Molecular Distance Geometry by Answer Set Programming....Pages 1-15
Estimation of Edge Infection Probabilities in the Inverse Infection Problem....Pages 17-36
On a Quantum Algorithm for the Resolution of Systems of Linear Equations....Pages 37-53
Synthesis of Self-Adaptive Supervisors of Multi-Task Real-Time Object-Oriented Systems Using Developmental Genetic Programming....Pages 55-74
Direct Shooting Method for Optimal Control of the Highly Nonlinear Differential-Algebraic Systems....Pages 75-90
A Review on the Direct and Indirect Methods for Solving Optimal Control Problems with Differential-Algebraic Constraints....Pages 91-105
InterCriteria Analysis of ACO and GA Hybrid Algorithms....Pages 107-126
A Two-Stage Look-Ahead Heuristic for Packing Spheres into a Three-Dimensional Bin of Minimum Length....Pages 127-144
Handling Lower Bound and Hill-Climbing Strategies for Sphere Packing Problems....Pages 145-164
Multi-Objective Meta-Evolution Method for Large-Scale Optimization Problems....Pages 165-182
Dispersive Flies Optimisation and Medical Imaging....Pages 183-203
An Efficient Solution of the Resource Constrained Project Scheduling Problem Based on an Adaptation of the Developmental Genetic Programming....Pages 205-223
Bayesian-Based Approach to Application of the Genetic Algorithm to Localize the Abrupt Atmospheric Contamination Source....Pages 225-244