دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Naoki Fukuta, Takayuki Ito, Minjie Zhang, Katsuhide Fujita, Valentin Robu (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 638 ISBN (شابک) : 9783319303055, 9783319303079 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 297 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در مذاکرات خودکار مجتمع مبتنی بر عامل: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه بازی، اقتصاد، اجتماعی و رفتار. علوم
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Agent-based Complex Automated Negotiation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در مذاکرات خودکار مجتمع مبتنی بر عامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتهای اخیر در مذاکرات خودکار پیچیده را به عنوان یک حوزه نوظهور به طور گسترده مورد مطالعه در زمینه عوامل مستقل و سیستمهای چند عاملی پوشش میدهد. این کتاب شامل مقالات منتخب اصلاحشده و توسعهیافته از هفتمین کارگاه بینالمللی مذاکره خودکار مجتمع مبتنی بر نماینده (ACAN2014) است که در پاریس، فرانسه، در ماه مه 2014 برگزار شد. بر اساس آموزشهای ارائهشده در کارگاه، و خلاصهها و توضیحات مختصری درباره مسابقه ANAC'14 (مسابقه نمایندگان مذاکرهکننده خودکار)، که در آن نویسندگان نمایندگان منتخب فینالیست، استراتژیها و ایدههای استفاده شده توسط آنها را توضیح میدهند. این کتاب برای محققان دانشگاهی و صنعتی در جوامع مختلف از عوامل مستقل و سیستمهای چند عاملی، مانند فناوری توافق، طراحی مکانیزم، تجارت الکترونیک، حوزههای مرتبط، و همچنین دانشجویان فارغالتحصیل، کارشناسی و دکترا که در آن حوزهها کار میکنند یا داشتن علاقه به آنها.
This book covers recent advances in Complex Automated Negotiations as a widely studied emerging area in the field of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. The book includes selected revised and extended papers from the 7th International Workshop on Agent-Based Complex Automated Negotiation (ACAN2014), which was held in Paris, France, in May 2014. The book also includes brief introductions about Agent-based Complex Automated Negotiation which are based on tutorials provided in the workshop, and brief summaries and descriptions about the ANAC'14 (Automated Negotiating Agents Competition) competition, where authors of selected finalist agents explain the strategies and the ideas used by them. The book is targeted to academic and industrial researchers in various communities of autonomous agents and multi-agent systems, such as agreement technology, mechanism design, electronic commerce, related areas, as well as graduate, undergraduate, and PhD students working in those areas or having interest in them.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Prediction of the Opponent’s Preference in Bilateral Multi-issue Negotiation Through Bayesian Learning....Pages 3-20
Automated Negotiating Agent with Strategy Adaptation for Multi-times Negotiations....Pages 21-37
Optimal Non-adaptive Concession Strategies with Incomplete Information....Pages 39-54
Handling Agents’ Incomplete Information in a Coalition Formation Model....Pages 55-70
A Multiagent Multilateral Negotiation Protocol for Joint Decision-Making....Pages 71-88
On the Complexity of Utility Hypergraphs....Pages 89-105
Negotiations in Holonic Multi-agent Systems....Pages 107-118
Front Matter....Pages 119-119
A Group Task Allocation Strategy in Open and Dynamic Grid Environments....Pages 121-139
A Performance Optimization Support Framework for GPU-Based Traffic Simulations with Negotiating Agents....Pages 141-156
RECON: A Robust Multi-agent Environment for Simulating COncurrent Negotiations....Pages 157-174
Using Transfer Learning to Model Unknown Opponents in Automated Negotiations....Pages 175-192
Gaussian-Based Bidding Strategies for Service Composition Simulations....Pages 193-208
Front Matter....Pages 209-209
The Fifth Automated Negotiating Agents Competition (ANAC 2014)....Pages 211-224
GANGSTER: An Automated Negotiator Applying Genetic Algorithms....Pages 225-234
AgentM....Pages 235-240
k-GAgent: Negotiating Agents Considering Interdependencies Between Issues....Pages 241-247
A Greedy Coordinate Descent Algorithm for High-Dimensional Nonlinear Negotiation....Pages 249-260
DoNA—A Domain-Based Negotiation Agent....Pages 261-271
WhaleAgent: Hardheaded Strategy and Conceder Strategy Based on the Heuristics....Pages 273-278
Agent YK: An Efficient Estimation of Opponent’s Intention with Stepped Limited Concessions....Pages 279-283
Front Matter....Pages 209-209
BraveCat: Iterative Deepening Distance-Based Opponent Modeling and Hybrid Bidding in Nonlinear Ultra Large Bilateral Multi Issue Negotiation Domains....Pages 285-293