دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Reasoning with data : an introduction to traditional and Bayesian statistics using R
دانلود کتاب استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R
مشخصات کتاب
Reasoning with data : an introduction to traditional and Bayesian statistics using R
ویرایش:
نویسندگان: Stanton. Jeffrey M.
سری:
ISBN (شابک) : 9781462530298, 146253029X
ناشر: The Guilford Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 337
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R: نظریه تصمیم گیری آماری بیزی -- مسائل، تمرین ها و غیره، تئوری تصمیم گیری آماری بیزی -- پردازش داده ها، آمار ریاضی -- مسائل، تمرین ها و غیره، آمار ریاضی -- پردازش داده ها، R (زبان برنامه کامپیوتری)، نظریه تصمیم گیری آماری بیزی، آمار ریاضی، ریاضیات / کاربردی، ریاضیات / احتمال و آمار / عمومی، آمار به عنوان موضوع، قضیه بیز
در صورت تبدیل فایل کتاب Reasoning with data : an introduction to traditional and Bayesian statistics using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استدلال با داده ها: مقدمه ای بر آمار سنتی و بیزی با استفاده از R
این کتاب جذاب و قابل دسترس، به خوانندگان می آموزد که چگونه از تفکر آماری استنباطی برای بررسی مفروضات خود، ارزیابی شواهد در مورد اعتقادات خود، و اجتناب از تفسیر بیش از حد نتایجی که ممکن است امیدوارکننده تر از آنچه واقعا هستند، استفاده کنند. این راهنمای گام به گام برای استفاده از هر دو رویکرد کلاسیک (تکرارگرا) و بیزی برای استنتاج ارائه می کند. تکنیک‌های آماری تحت پوشش در کنار هم از هر دو رویکرد متداول و بیزی شامل آزمون فرضیه، تکرار، تحلیل واریانس، محاسبه اندازه‌های اثر، رگرسیون، تحلیل سری‌های زمانی، و بیشتر. دانش آموزان همچنین با زبان برنامه نویسی منبع باز R و بسته های کلیدی آن آشنا می شوند. در سرتاسر متن، دستورات ساده در R مهارت های ضروری تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از نمونه های داده واقعی نشان می دهد. وبسایت همراه، کد R مشروح‌شده را برای مثال‌های کتاب، تمرین‌های داخل کلاس، فهرست‌های خواندن تکمیلی، و پیوندهایی به ویدیوهای آنلاین، مواد تعاملی، و سایر منابع ارائه می‌کند.-- < span>بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Engaging and accessible, this book teaches readers how to use inferential statistical thinking to check their assumptions, assess evidence about their beliefs, and avoid overinterpreting results that may look more promising than they really are. It provides step-by-step guidance for using both classical (frequentist) and Bayesian approaches to inference. Statistical techniques covered side by side from both frequentist and Bayesian approaches include hypothesis testing, replication, analysis of variance, calculation of effect sizes, regression, time series analysis, and more. Students also get a complete introduction to the open-source R programming language and its key packages. Throughout the text, simple commands in R demonstrate essential data analysis skills using real-data examples. The companion website provides annotated R code for the book's examples, in-class exercises, supplemental reading lists, and links to online videos, interactive materials, and other resources.-- Read more...
فهرست مطالب
Statistical vocabulary --
Reasoning with probability --
Probabilities in the long run --
Introducing the logic of inference using confidence intervals --
Bayesian and traditional hypothesis testing --
Comparing groups and analyzing experiments --
Associations between variables --
Linear multiple regression --
Interactions in ANOVA and regression --
Logistic regression --
Analyzing change over time --
Dealing with too many variables --
All together now.
