دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Reasoning about Uncertainty
دانلود کتاب استدلال درباره عدم اطمینان
مشخصات کتاب
Reasoning about Uncertainty
ویرایش: illustrated edition
نویسندگان: Joseph Y. Halpern
سری:
ISBN (شابک) : 9780262083201, 0262083205
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 406
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Reasoning about Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال درباره عدم اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استدلال درباره عدم اطمینان
این کتاب شما را از طریق سیستم‌های رسمی مفید برای استدلال درباره عدم قطعیت راهنمایی می‌کند. اگر تا به حال در مورد منطق نظریه احتمال یا راه‌هایی برای غلبه بر محدودیت آن فکر کرده‌اید، این کتاب برای شماست. نویسنده تلاش کرده است تا کتاب را تا حد امکان خودکفا کند (یک دستاورد قابل توجه با توجه به آنچه در آن ارائه می‌شود. ) بنابراین این کتاب بسیار واضح است. مثال ها کوتاه، اما روشنگر و انگیزاننده هستند، بنابراین این کتاب جالب است. نویسنده همیشه سعی می کند توجیه کند که چرا بدیهیات یک نظریه به روش خاصی انتخاب شده اند، بنابراین این کتاب روشنگر است. حتی اگر فقط به نظریه احتمال علاقه دارید، من این کتاب را به شدت توصیه می کنم. این نه تنها دلایلی را برای تعاریف در نظریه احتمال به شما ارائه می دهد، بلکه راه های جایگزین (و اغلب مکمل) قدرتمندی برای استدلال در مورد عدم قطعیت به شما ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book guides you through formal systems useful for reasoning about uncertainty. If you've ever wondered about the rationale for probability theory or for ways to overcome its limitation, this is the book for you.The author made an effort to make the book as self-contained as possible (a remarkable achievement given what it covers), so this book is very clear. The examples are short, but illuminating and motivating, so this book is interesting. The author always tries to justify why the axioms of a theory were chosen a certain way, so this book is insightful.Even if you have just a passing interest in probability theory, I highly recommend this book. It will not only give you reasons for the definitions in probability theory, but also powerful alternative (and often complementary) ways of reasoning about uncertainty.
