ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Reality mining : using big data to engineer a better world

دانلود کتاب واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر

Reality mining : using big data to engineer a better world

مشخصات کتاب

Reality mining : using big data to engineer a better world

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262027682, 0262324563 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 207 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 964 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر: داده کاوی. اطلاعات بزرگ. شبکه های کامپیوتری -- جنبه های اجتماعی علم اطلاعات -- جنبه های اجتماعی علم اطلاعات -- روشهای آماری کامپیوتر -- عمومی. کامپیوتر -- مدیریت پایگاه داده -- داده کاوی.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Reality mining : using big data to engineer a better world به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر



Big Data از تعداد زیادی داده کوچک تشکیل شده است: اعداد وارد شده به تلفن های همراه، آدرس های وارد شده در دستگاه های GPS، بازدید از وب سایت ها، خریدهای آنلاین، تراکنش های خودپرداز و هر فعالیت دیگری که ردپای دیجیتالی به جا می گذارد. اگرچه سوء استفاده از داده های بزرگ - نظارت، جاسوسی، هک - به سرفصل ها تبدیل شده است، اما نباید کاربردهای مثبت فراوان Big Data را تحت الشعاع قرار دهد. در Reality Mining، ناتان ایگل و کیت گرین تبلیغات و سرفصل‌ها را برای کشف پتانسیل مثبت داده‌های بزرگ کاهش دادند و راه‌هایی را نشان دادند که در آن تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (\"Reality Mining\") می‌توان برای بهبود سیستم‌های انسانی به‌عنوان نظرسنجی‌های سیاسی و ردیابی بیماری‌ها، در حالی که حریم خصوصی کاربر را در نظر گرفت، استفاده کرد.

ایگل، یک متخصص شناخته‌شده در این زمینه، و گرین، یک روزنامه‌نگار باتجربه فناوری، واقعیت کاوی را در پنج سالگی توصیف می‌کنند. سطوح مختلف: فرد، محله و سازمان، شهر، ملت و جهان. برای هر سطح، آنها ابتدا توضیحی غیرفنی از روش‌های جمع‌آوری داده‌ها ارائه می‌کنند و سپس برنامه‌ها و سیستم‌هایی را که ساخته شده‌اند یا می‌توانند ساخته شوند، توصیف می‌کنند. اینها شامل یک برنامه تلفن همراه است که به افراد سیگاری کمک می کند تا سیگار را ترک کنند. محل کار \"سیستم دانش\"; استفاده از GPS، Wi-Fi و داده های تلفن همراه برای مدیریت و پیش بینی جریان ترافیک. و تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای ردیابی شیوع بیماری. ایگل و گرین استدلال می کنند که داده های بزرگ، با احترام و مسئولانه استفاده می شود، می تواند به مردم کمک کند زندگی بهتر، سالم تر و شادتری داشته باشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Big Data is made up of lots of little data: numbers entered into cell phones, addresses entered into GPS devices, visits to websites, online purchases, ATM transactions, and any other activity that leaves a digital trail. Although the abuse of Big Data -- surveillance, spying, hacking -- has made headlines, it shouldn't overshadow the abundant positive applications of Big Data. In Reality Mining, Nathan Eagle and Kate Greene cut through the hype and the headlines to explore the positive potential of Big Data, showing the ways in which the analysis of Big Data ("Reality Mining") can be used to improve human systems as varied as political polling and disease tracking, while considering user privacy.

Eagle, a recognized expert in the field, and Greene, an experienced technology journalist, describe Reality Mining at five different levels: the individual, the neighborhood and organization, the city, the nation, and the world. For each level, they first offer a nontechnical explanation of data collection methods and then describe applications and systems that have been or could be built. These include a mobile app that helps smokers quit smoking; a workplace "knowledge system"; the use of GPS, Wi-Fi, and mobile phone data to manage and predict traffic flows; and the analysis of social media to track the spread of disease. Eagle and Greene argue that Big Data, used respectfully and responsibly, can help people live better, healthier, and happier lives.





نظرات کاربران