مشخصات کتاب

Real-World Machine Learning

ویرایش:  
نویسندگان: Henrik Brink,  Joseph Richards,  Mark Fetherolf  
سری:  
 
ناشر: Manning Publications 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 266 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Real-World Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین در دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین در دنیای واقعی

یادگیری ماشینی در دنیای واقعی به شما مفاهیم و تکنیک‌هایی را می‌آموزد که برای اینکه یک متخصص یادگیری ماشینی موفق باشید، بدون اینکه بیش از حد در تئوری انتزاعی و ریاضیات پیچیده به شما بپردازید، می‌آموزید. با کار کردن بر روی مثال‌های مرتبط فوری در پایتون، مهارت‌هایی در اکتساب داده‌ها و مدل‌سازی، طبقه‌بندی و رگرسیون خواهید داشت. همچنین مهم‌ترین وظایف مانند اعتبارسنجی مدل، بهینه‌سازی، مقیاس‌پذیری، و پخش بی‌درنگ را بررسی خواهید کرد. پس از اتمام کار، آماده ساخت، استقرار و نگهداری سیستم‌های قدرتمند ML خود خواهید بود.
آموزش ماشینی در دنیای واقعی یک راهنمای عملی است که برای آموزش هنر اجرای پروژه ML به توسعه‌دهندگان فعال طراحی شده است. بدون اینکه شما را در تئوری دانشگاهی و ریاضیات پیچیده بیش از حد مصرف کند، تمرین روزمره یادگیری ماشین را معرفی می کند و شما را برای ساخت و استقرار موفقیت آمیز سیستم های قدرتمند ML آماده می کند.
پیش بینی رفتار آینده
ارزیابی و بهینه سازی عملکرد
تجزیه و تحلیل احساسات و ارائه توصیه ها

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Real-World Machine Learning will teach you the concepts and techniques you need to be a successful machine learning practitioner without overdosing you on abstract theory and complex mathematics. By working through immediately relevant examples in Python, youll build skills in data acquisition and modeling, classification, and regression. Youll also explore the most important tasks like model validation, optimization, scalability, and real-time streaming. When youre done, youll be ready to successfully build, deploy, and maintain your own powerful ML systems.
Real-World Machine Learning is a practical guide designed to teach working developers the art of ML project execution. Without overdosing you on academic theory and complex mathematics, it introduces the day-to-day practice of machine learning, preparing you to successfully build and deploy powerful ML systems.
Predicting future behavior
Performance evaluation and optimization
Analyzing sentiment and making recommendations

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Immunity and Inflammation in Health and Disease: Emerging Roles of Nutraceuticals and Functional Foods in Immune Support

دانلود کتاب Perennial Decay : On the Aesthetics and Politics of Decadance

دانلود کتاب Draw 50 Athletes: The Step-by-Step Way to Draw Wrestlers and Figure Skaters, Baseball and Football Players, and Many More...

دانلود کتاب Federico em sua sacada

دانلود کتاب Capitalizing on Nature: Ecosystems as Natural Assets