دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: M. Gh. Negoita (auth.), Professor Mircea Gh. Negoita, Professor Bernd Reusch (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 179 ISBN (شابک) : 9783540250067, 3540250069 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 307 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای دنیای واقعی هوش محاسباتی: کاربرد ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای ریاضیات، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Real World Applications of Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای دنیای واقعی هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش محاسباتی (CI) به عنوان یک پارادایم جدید و بسیار متنوع پدید آمده است که از طراحی، تجزیه و تحلیل و استقرار سیستم های هوشمند پشتیبانی می کند. این کتاب انتخاب دقیقی از رشته را ارائه می دهد که به خوبی گستردگی این رشته را منعکس می کند. این مجموعه ای از اصول طراحی بسیار مرتبط و کاربردی را پوشش می دهد که بر توسعه سیستم های هوشمند در داده کاوی، رباتیک، بیوانفورماتیک و سیستم های آموزشی هوشمند حاکم است. ارائههای شفاف، سازماندهی منسجم، گستردگی و پوشش معتبر منطقه، این کتاب را برای همه علاقهمندان به طراحی و تجزیه و تحلیل سیستمهای هوشمند بسیار جذاب کرده است.
Computational Intelligence (CI) has emerged as a novel and highly diversified paradigm supporting the design, analysis and deployment of intelligent systems. This book presents a careful selection of the field that very well reflects the breadth of the discipline. It covers a range of highly relevant and practical design principles governing the development of intelligent systems in data mining, robotics, bioinformatics, and intelligent tutoring systems. The lucid presentations, coherent organization, breadth and the authoritative coverage of the area make the book highly attractive for everybody interested in the design and analysis of intelligent systems.
Basics of Engineering the Hybrid Intelligent Systems – Not Only Industrial Applications....Pages 1-48
Basics of Machine Learning by Support Vector Machines....Pages 49-103
Supporting Deep Learning in an Open-ended Domain....Pages 105-152
Data Driven Fuzzy Modelling with Neural Networks....Pages 153-164
Hybrid Computational Intelligence Systems for Real World Applications....Pages 165-195
Autonomous Mobile Robots – From Science Fiction to Reality....Pages 197-219
Rough Set Theory with Applications to Data Mining....Pages 221-244
Bioinformatics with Evolutionary Computation....Pages 245-281
Maximization of Combustion Efficiency: A Data Mining Approach....Pages 283-295