Real-Time Progressive Hyperspectral Image Processing: Endmember Finding and Anomaly Detection

این کتاب حیاتی‌ترین بخش‌های پردازش تصویر فراطیفی بلادرنگ را پوشش می‌دهد: علیت و قابلیت بلادرنگ. اخیراً دو مفهوم جدید پردازش تصویر ابرطیفی بلادرنگ، تصویربرداری فراطیفی پیشرونده (PHSI) و تصویربرداری ابرطیفی بازگشتی (RHSI) ارائه شده است. هر دوی اینها را می توان برای طراحی الگوریتم ها استفاده کرد و همچنین بخشی جدایی ناپذیر از پردازش تصویر هایپرپسکتال بلادرنگ را تشکیل می دهد. این کتاب بر ماهیت پیشرونده در الگوریتم‌ها در اجرای پردازش همزمان و علّی آن‌ها در دو کاربرد اصلی، یافتن اعضای انتهایی و تشخیص ناهنجاری تمرکز می‌کند، که هر دو وظایف اساسی در تصویربرداری ابرطیفی هستند، اما معمولاً در تصویربرداری چند طیفی با آن مواجه نمی‌شوند. این کتاب برای پرداختن به PHSI در پردازش بلادرنگ نوشته شده است، در حالی که کتابی با عنوان نمونه ابرطیفی بازگشتی و پردازش باند: معماری و پیاده سازی الگوریتم (اسپرینگر 2016) را می توان به عنوان کتاب همراه آن در نظر گرفت.

The book covers the most crucial parts of real-time hyperspectral image processing: causality and real-time capability. Recently, two new concepts of real time hyperspectral image processing, Progressive HyperSpectral Imaging (PHSI) and Recursive HyperSpectral Imaging (RHSI). Both of these can be used to design algorithms and also form an integral part of real time hyperpsectral image processing. This book focuses on progressive nature in algorithms on their real-time and causal processing implementation in two major applications, endmember finding and anomaly detection, both of which are fundamental tasks in hyperspectral imaging but generally not encountered in multispectral imaging. This book is written to particularly address PHSI in real time processing, while a book, Recursive Hyperspectral Sample and Band Processing: Algorithm Architecture and Implementation (Springer 2016) can be considered as its companion book.