ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Real-time Linked Dataspaces: Enabling Data Ecosystems for Intelligent Systems

دانلود کتاب فضاهای داده پیوند داده شده در زمان واقعی: فعال کردن اکوسیستم های داده برای سیستم های هوشمند

Real-time Linked Dataspaces: Enabling Data Ecosystems for Intelligent Systems

مشخصات کتاب

Real-time Linked Dataspaces: Enabling Data Ecosystems for Intelligent Systems

ویرایش: [1st ed. 2020] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030296643, 9783030296650 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XXIII, 325
[333] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Real-time Linked Dataspaces: Enabling Data Ecosystems for Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فضاهای داده پیوند داده شده در زمان واقعی: فعال کردن اکوسیستم های داده برای سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فضاهای داده پیوند داده شده در زمان واقعی: فعال کردن اکوسیستم های داده برای سیستم های هوشمند

این کتاب دسترسی باز پارادایم فضای داده را به عنوان بهترین رویکرد برای مدیریت داده در اکوسیستم های داده بررسی می کند. این مبانی نظری و اصول فضاهای داده مرتبط در زمان واقعی را به عنوان یک پلت فرم داده برای سیستم های هوشمند ایجاد می کند. این کتاب مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و مدل‌های تخصصی را معرفی می‌کند تا نزدیکی اداری و یکپارچگی معنایی را برای مدیریت و پردازش رویدادها و جریان‌ها فراهم کند. این کتاب به پنج بخش عمده تقسیم می‌شود: بخش اول «مبانی و مفاهیم» انگیزه و مفاهیم اصلی فضاهای داده مرتبط در زمان واقعی را به تفصیل شرح می‌دهد و نیاز به تکامل تکنیک‌های مدیریت داده‌ها را به منظور پاسخگویی به چالش‌های اکوسیستم‌های داده‌ای را فراهم می‌کند. سیستم های هوشمند در محیط های هوشمند علاوه بر این، مفاهیم اساسی فضاهای داده و نیاز به تخصص در پردازش داده های بلادرنگ پویا را توضیح می دهد. بخش دوم \"خدمات پشتیبانی داده\" طراحی و ارزیابی سرویس های حیاتی، از جمله کاتالوگ، مدیریت موجودیت، پرس و جو و جستجو، کشف سرویس داده، و انسان در حلقه را بررسی می کند. به نوبه خود، بخش سوم «سرویس‌های پردازش جریان و رویداد» به طراحی و ارزیابی تکنیک‌های تخصصی ایجاد شده برای خدمات پشتیبانی بلادرنگ از جمله پردازش رویداد پیچیده، ترکیب سرویس رویداد، انتشار جریان، تطبیق جریان، و تطبیق معنایی تقریبی می‌پردازد. بخش چهارم «سیستم‌ها و برنامه‌های هوشمند» به بررسی استفاده از فضاهای داده مرتبط در زمان واقعی در محیط‌های هوشمند دنیای واقعی می‌پردازد. در پایان، بخش پنجم «جهت‌های آینده» چالش‌های تحقیقاتی آینده برای فضاهای داده، اکوسیستم‌های داده و سیستم‌های هوشمند را تشریح می‌کند. خوانندگان درک دقیقی از نحوه استفاده از پارادایم فضای داده برای فعال کردن اکوسیستم های داده برای سیستم های هوشمند در محیط های هوشمند به دست خواهند آورد. این کتاب نظریه بنیادی، ایجاد تکنیک‌های جدید مورد نیاز برای خدمات پشتیبانی، و درس‌های آموخته‌شده از سیستم‌ها و برنامه‌های هوشمند دنیای واقعی متمرکز بر پایداری را پوشش می‌دهد. بر این اساس، نه تنها برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه‌های مدیریت داده، داده‌های بزرگ و اینترنت اشیاء، بلکه متخصصانی که نیاز به ایجاد پلتفرم‌های مدیریت داده‌های پیشرفته برای سیستم‌های هوشمند، محیط‌های هوشمند و اکوسیستم‌های داده دارند، سود خواهد برد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This open access book explores the dataspace paradigm as a best-effort approach to data management within data ecosystems. It establishes the theoretical foundations and principles of real-time linked dataspaces as a data platform for intelligent systems. The book introduces a set of specialized best-effort techniques and models to enable loose administrative proximity and semantic integration for managing and processing events and streams. The book is divided into five major parts: Part I “Fundamentals and Concepts” details the motivation behind and core concepts of real-time linked dataspaces, and establishes the need to evolve data management techniques in order to meet the challenges of enabling data ecosystems for intelligent systems within smart environments. Further, it explains the fundamental concepts of dataspaces and the need for specialization in the processing of dynamic real-time data. Part II “Data Support Services” explores the design and evaluation of critical services, including catalog, entity management, query and search, data service discovery, and human-in-the-loop. In turn, Part III “Stream and Event Processing Services” addresses the design and evaluation of the specialized techniques created for real-time support services including complex event processing, event service composition, stream dissemination, stream matching, and approximate semantic matching. Part IV “Intelligent Systems and Applications” explores the use of real-time linked dataspaces within real-world smart environments. In closing, Part V “Future Directions” outlines future research challenges for dataspaces, data ecosystems, and intelligent systems. Readers will gain a detailed understanding of how the dataspace paradigm is now being used to enable data ecosystems for intelligent systems within smart environments. The book covers the fundamental theory, the creation of new techniques needed for support services, and lessons learned from real-world intelligent systems and applications focused on sustainability. Accordingly, it will benefit not only researchers and graduate students in the fields of data management, big data, and IoT, but also professionals who need to create advanced data management platforms for intelligent systems, smart environments, and data ecosystems.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxiii
Front Matter ....Pages 1-1
Real-time Linked Dataspaces: A Data Platform for Intelligent Systems Within Internet of Things-Based Smart Environments (Edward Curry)....Pages 3-14
Enabling Knowledge Flows in an Intelligent Systems Data Ecosystem (Edward Curry, Adeboyega Ojo)....Pages 15-43
Dataspaces: Fundamentals, Principles, and Techniques (Edward Curry)....Pages 45-62
Fundamentals of Real-time Linked Dataspaces (Edward Curry)....Pages 63-80
Front Matter ....Pages 81-81
Data Support Services for Real-time Linked Dataspaces (Edward Curry)....Pages 83-87
Catalog and Entity Management Service for Internet of Things-Based Smart Environments (Umair ul Hassan, Adegboyega Ojo, Edward Curry)....Pages 89-103
Querying and Searching Heterogeneous Knowledge Graphs in Real-time Linked Dataspaces (André Freitas, Seán O’Riáin, Edward Curry)....Pages 105-124
Enhancing the Discovery of Internet of Things-Based Data Services in Real-time Linked Dataspaces (Wassim Derguech, Edward Curry, Sami Bhiri)....Pages 125-137
Human-in-the-Loop Tasks for Data Management, Citizen Sensing, and Actuation in Smart Environments (Umair ul Hassan, Edward Curry)....Pages 139-158
Front Matter ....Pages 159-159
Stream and Event Processing Services for Real-time Linked Dataspaces (Edward Curry)....Pages 161-167
Quality of Service-Aware Complex Event Service Composition in Real-time Linked Dataspaces (Feng Gao, Edward Curry)....Pages 169-190
Dissemination of Internet of Things Streams in a Real-time Linked Dataspace (Yongrui Qin, Quan Z. Sheng, Edward Curry)....Pages 191-208
Approximate Semantic Event Processing in Real-time Linked Dataspaces (Souleiman Hasan, Edward Curry)....Pages 209-225
Front Matter ....Pages 227-227
Enabling Intelligent Systems, Applications, and Analytics for Smart Environments Using Real-time Linked Dataspaces (Edward Curry)....Pages 229-236
Autonomic Source Selection for Real-time Predictive Analytics Using the Internet of Things and Open Data (Ninad Arabekar, Wassim Derguech, Eanna Burke, Edward Curry)....Pages 237-253
Building Internet of Things-Enabled Digital Twins and Intelligent Applications Using a Real-time Linked Dataspace (Edward Curry, Wassim Derguech, Souleiman Hasan, Christos Kouroupetroglou, Umair ul Hassan, Willem Fabritius)....Pages 255-270
A Model for Internet of Things Enhanced User Experience in Smart Environments (Edward Curry, Willem Fabritius, Souleiman Hasan, Christos Kouroupetroglou, Umair ul Hassan, Wassim Derguech)....Pages 271-294
Front Matter ....Pages 295-295
Future Research Directions for Dataspaces, Data Ecosystems, and Intelligent Systems (Edward Curry)....Pages 297-304
Back Matter ....Pages 305-325




نظرات کاربران