دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Glenn Shafer. Judea Pearl
سری:
ISBN (شابک) : 1558601252
ناشر: Morgan Kauffmann Publishers, Inc.
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 768
[784]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1001 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Readings in Uncertain Reasoning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خواندن در استدلال نامطمئن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه مورگان کافمن در بازنمایی و استدلال Ronad J. Brachmann، سردبیر سری \"خواندن در استدلال نامطمئن\" ویرایش شده توسط گلن شافر، دانشگاه کانزاس و Judea Pearl، دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس با مشارکت پل آر کوهن، دانشگاه ماساچوست، آمهرست بیشتر استدلالها و تصمیمگیریهای روزمره مبتنی بر مقدمات نامشخص است. اعمال انسان بر اساس حدس و گمان است و اغلب مستلزم وزن دهی صریح محرک ها و شواهد متضاد است. خوانش های این کتاب به روش هایی می پردازد که در هوش مصنوعی برای ساختن سیستم هایی با توانایی مدیریت عدم قطعیت استفاده شده است. این جلد مجموعه ای معتبر و کامل از آثار، چهل و دو مقاله کلیدی از ادبیات را ارائه می دهد. علاوه بر این، ویراستاران مقدمههایی برای حجم و گروههایی از مقالات ارائه کردهاند که تفسیر آموزنده و دیدگاهی وحدتبخش ارائه میکنند. ویراستاران در انتخاب خوانش های این جلد، تمام رویکردهای اصلی کار در این زمینه را ارائه کرده و آنها را با سنت تاریخی روش های احتمالی مرتبط کرده اند. این جلد به عنوان متن یا مکمل برای دوره های هوش مصنوعی با تاکید بر سیستم های خبره و استدلال عقل سلیم مفید خواهد بود. همچنین مرجع ارزشمندی برای محققان، توسعه دهندگان سیستم و دانشجویان در علوم کامپیوتر، آمار، تحقیقات عملیات، مهندسی، علوم شناختی و بسیاری از زمینه های دیگر خواهد بود.
Morgan Kaufmann Series in Representation and Reasoning Ronad J. Brachmann, Series Editor "Readings in Uncertain Reasoning" Edited by Glenn Shafer, University of Kansas and Judea Pearl, University of California, Los Angeles with a contribution by Paul R. Cohen, University of Massachusetts, Amherst Most everyday reasoning and decision making is based on uncertain premises. Human actions are based on guesses, often requiring explicit weighting of conflicting stimuli and evidence. The readings in this book address the methods that have been used in artificial intelligence to build systems with the ability to manage uncertainty. An authoritative and thorough colleciton of work, this volume presents forty-two key papers from the literature. In addition, the editors have provided introductions to the volume and to groups of papers that offer informative commentary and unifying perspective. In selecting the readings for the volume, the editors have represented all of the major approaches to work in the field and have related them to the historical tradition of probabilistic methods. This volume will be useful as a text or supplement for courses in artificial intelligence with an emphasis on expert systems and commonsense reasoning. It will also be valuable reference for researchers, system developers and students in computer science, statistics, operations research, engineering, cognitive science and many other fields.