دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Readings in Knowledge Representation
دانلود کتاب خواندن در بازنمایی دانش
مشخصات کتاب
Readings in Knowledge Representation
ویرایش: Paperback نویسندگان: Ronald J. Brachman, Hector J. Levesque سری: ISBN (شابک) : 093461301X, 9780934613019 ناشر: Morgan Kaufmann Publishers Inc سال نشر: 1985 تعداد صفحات: 589 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Readings in Knowledge Representation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خواندن در بازنمایی دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب خواندن در بازنمایی دانش
در هوش مصنوعی، اغلب گفته می‌شود که نمایش دانش کلید طراحی سیستم‌های هوشمند قوی است. به یک شکل، اصول بازنمایی دانش برای کار در پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، سیستم‌های خبره مبتنی بر دانش و سایر زمینه‌ها اساسی است. مقالات تجدید چاپ شده در این جلد گردآوری شده اند تا به خواننده با پیشینه فنی کلی در هوش مصنوعی اجازه دهد تا ظرافت های این زیر حوزه کلیدی را کشف کند. این مقالات مهم که یک ربع قرن تحقیق را در بر می گیرد، مهم ترین ایده ها و تحولات در زمینه نمایندگی را پوشش می دهد. ویراستاران هر مقاله را معرفی می‌کنند، درباره ارتباط و زمینه آن بحث می‌کنند و کتاب‌شناسی گسترده‌ای از کار دیگر ارائه می‌دهند. \"خواندن در بازنمایی دانش\" به عنوان یک منبع کامل برای مطالعه این موضوع مهم در نظر گرفته شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In Artificial Intelligence, it is often said that the representation of knowledge is the key to the design of robust intelligent systems. In one form or another the principles of Knowledge Representation are fundamental to work in natural language processing, computer vision, knowledge-based expert systems, and other areas. The papers reprinted in this volume have been collected to allow the reader with a general technical background in AI to explore the subtleties of this key subarea. These seminal articles, spanning a quarter-century of research, cover the most important ideas and developments in the representation field. The editors introduce each paper, discuss its relevance and context, and provide an extensive bibliography of other work. \"Readings in Knowledge Representation\" is intended to serve as a complete sourcebook for the study of this crucial subject.
