دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Carlos N Bouza-Herrera
سری: Advances in Data Mining and Database Management
ISBN (شابک) : 1799875563, 9781799875567
ناشر: Engineering Science Reference
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 276
[296]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Ranked Set Sampling Models and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلها و روشهای نمونهگیری مجموعهای رتبهبندی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وقتی نوبت به جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها میرسد، نمونهگیری مجموعهای رتبهبندی شده (RSS) همچنان به طور فزایندهای در کانون تحقیقات روششناختی قرار دارد. این نوع نمونهگیری جایگزینی برای نمونهگیری تصادفی ساده است و میتواند پیشرفتهای قابلتوجهی در برآورد دقیق و کارآمد ارائه دهد. روش های مختلفی در RSS وجود دارد که می توان آنها را بیشتر مورد بررسی و بحث قرار داد. علاوه بر کارآمد بودن، RSS مقرون به صرفه است و می تواند در شرایطی که به دست آوردن واحدهای نمونه مشکل است، استفاده شود. با نتایج جدید در مدلسازی و کاربردها، و اهمیت فزاینده در تئوری و عمل، ضروری است که مدلسازی از طریق تحقیق بیشتر مورد بررسی و توسعه قرار گیرد. مدلها و روشهای نمونهگیری مجموعهای رتبهبندی، نگاهی نوآورانه به مدلسازی تحقیقات نمونهگیری نظرسنجی و مدلهای جدید RSS به همراه پتانسیلهای آینده آن ارائه میدهد. این کتاب با ارائه چند مدل از قبل شناخته شده و جدید، نمای پانوراما از وضعیت هنر RSS را ارائه می دهد. فصلها چگونگی توسعه مدلسازی و بهبود کارایی استنتاجها را نشان میدهند. فصلها موضوعاتی مانند روشهای راهاندازی، روش نمونهگیری مجموعههای رتبهبندی شده فازی، تکنیک شمارش آیتمها، نمونهگیری مجموعههای رتبهبندی طبقهای و موارد دیگر را برجسته میکنند. این کتاب برای آماردانان، دانشمندان علوم اجتماعی و علوم طبیعی، پزشکان و همه افرادی که با استفاده از نظریه نمونهگیری در تحقیقات خود همراه با پزشکان، محققان، دانشگاهیان و دانشجویان علاقهمند به جدیدترین مدلها و روشهای نمونهگیری مجموعهای رتبهبندی شدهاند، ضروری است.
When it comes to data collection and analysis, ranked set sampling (RSS) continues to increasingly be the focus of methodological research. This type of sampling is an alternative to simple random sampling and can offer substantial improvements in precision and efficient estimation. There are different methods within RSS that can be further explored and discussed. On top of being efficient, RSS is cost-efficient and can be used in situations where sample units are difficult to obtain. With new results in modeling and applications, and a growing importance in theory and practice, it is essential for modeling to be further explored and developed through research. Ranked Set Sampling Models and Methods presents an innovative look at modeling survey sampling research and new models of RSS along with the future potentials of it. The book provides a panoramic view of the state of the art of RSS by presenting some previously known and new models. The chapters illustrate how the modeling is to be developed and how they improve the efficiency of the inferences. The chapters highlight topics such as bootstrap methods, fuzzy weight ranked set sampling method, item count technique, stratified ranked set sampling, and more. This book is essential for statisticians, social and natural science scientists, physicians and all the persons involved with the use of sampling theory in their research along with practitioners, researchers, academicians, and students interested in the latest models and methods for ranked set sampling.
Cover Title Page Copyright Page Book Series Table of Contents Detailed Table of Contents Preface Acknowledgment Chapter 1: An Improved Estimation of Parameter of Morgenstern-Type Bivariate Exponential Distribution Using Ranked Set Sampling Chapter 2: Item Count Technique in Ranked Set Sampling Chapter 3: On Estimating Population Means of Two-Sensitive Variables With Ranked Set Sampling Design Chapter 4: Ratio-Type Estimation Using Scrabled Auxiliary Variables in Stratification Under Simple Random Sampling and Ranked Set Sampling Chapter 5: A Study of Gjestvang and Singh Randomized Response Model Using Ranked Set Sampling Chapter 6: On Estimating Population Means of Two-Sensitive Variables With Ranked Set Sampling Design Chapter 7: Stratified Ranked Set Sampling (SRSS) for Estimating the Population Mean With Ratio-Type Imputation of the Missing Values Chapter 8: A Review of Bootstrap Methods in Ranked Set Sampling Chapter 9: Fuzzy-Weighted Ranked Set Sampling Method Chapter 10: Stratified Ranked Set Sampling With Missing Observations for Estimating the Difference Compilation of References Related References About the Contributors Index