دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Presumed First
نویسندگان: K Svozil
سری:
ISBN (شابک) : 981020809X, 9789810208097
ناشر: Wspc
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 296
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تصادفی و عدم اطمینان در فیزیک: فیزیک ریاضی، فیزیک، علوم و ریاضی، تئوری آشوب، فیزیک، علوم و ریاضی، فیزیک، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Randomness And Undecidability In Physics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تصادفی و عدم اطمینان در فیزیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یافته های اخیر در علوم کامپیوتر، ریاضیات گسسته، منطق های رسمی و فراریاضیات، راه سلطنتی را برای بررسی تصمیم ناپذیری و تصادفی بودن در فیزیک باز کرده است. ترجمه این مفاهیم رسمی نگاهی تازه به ویژگیهای مختلف مدلسازی فیزیکی مانند مکمل کوانتومی و مسئله اندازهگیری به دست میدهد، اما همچنین سؤالاتی را در رابطه با ضرورت فرض پیوستگی بیان میکند. برعکس، هر رایانه ممکن است به عنوان یک سیستم فیزیکی تلقی شود. : نه تنها به معنای بلافصل خصوصیات فیزیکی سخت افزار آن. رایانه ها رسانه ای برای واقعیت های مجازی هستند. اهمیت قابل پیشبینی چنین واقعیتهای مجازی، بررسی یک «توصیف درونی»، «فیزیک مجازی» این جهانهای محاسباتی را تحریک میکند. در واقع، ممکن است جهان خودمان را تنها یک تحقق خاص از تعداد عظیمی از واقعیتهای مجازی در نظر بگیریم، که بیشتر آنها در انتظار کشف هستند. یکی از انگیزههای این کتاب این است که میدانیم آنچه در فیزیک اغلب به عنوان «تصادفی» از آن یاد میشود، ممکن است واقعاً باشد. امضای غیرقابل تصمیم گیری برای سیستم هایی که تکامل آنها به صورت گام به گام قابل محاسبه است. برای ارائه طعمی به نوع سؤالات پیش بینی شده: یک سیستم الگوریتمی دلخواه را در نظر بگیرید که به صورت گام به گام قابل محاسبه است. بنابراین، به طور کلی غیرممکن است که یک روش الگوریتمی دوم، از جمله خودش را مشخص کنیم، که با تحلیل تجربی ورودی-خروجی، قادر به یافتن قانون قطعی سیستم اول باشد. اما حتی اگر چنین قانونی از قبل مشخص شده باشد، به طور کلی نمی توان رفتار سیستم را در "آینده دور" پیش بینی کرد. به عبارت دیگر: هیچ "سرعت" یا "میانبر محاسباتی" در دسترس نیست. در این رویکرد، پارادوکسهای کلاسیک را میتوان به طور رسمی به قضایای غیرمنتظره در مورد ادراک فیزیکی ذاتی ترجمه کرد. پیشنهاد میشود که مکمل بودن را میتوان با آزمایشهایی بر روی خودکارهای متناهی مدلسازی کرد، جایی که اندازهگیری یک قابل مشاهده از خودکار امکان اندازهگیری مشاهدهپذیر دیگر را از بین میبرد. علاوه بر غیرقابل تصمیم گیری، بخش بزرگی از کتاب به تعریفی رسمی از معیارهای تصادفی و آنتروپی بر اساس نظریه اطلاعات الگوریتمی اختصاص دارد.
Recent findings in the computer sciences, discrete mathematics, formal logics and metamathematics have opened up a royal road for the investigation of undecidability and randomness in physics. A translation of these formal concepts yields a fresh look into diverse features of physical modelling such as quantum complementarity and the measurement problem, but also stipulates questions related to the necessity of the assumption of continua.Conversely, any computer may be perceived as a physical system: not only in the immediate sense of the physical properties of its hardware. Computers are a medium to virtual realities. The foreseeable importance of such virtual realities stimulates the investigation of an “inner description”, a “virtual physics” of these universes of computation. Indeed, one may consider our own universe as just one particular realisation of an enormous number of virtual realities, most of them awaiting discovery.One motive of this book is the recognition that what is often referred to as “randomness” in physics might actually be a signature of undecidability for systems whose evolution is computable on a step-by-step basis. To give a flavour of the type of questions envisaged: Consider an arbitrary algorithmic system which is computable on a step-by-step basis. Then it is in general impossible to specify a second algorithmic procedure, including itself, which, by experimental input-output analysis, is capable of finding the deterministic law of the first system. But even if such a law is specified beforehand, it is in general impossible to predict the system behaviour in the “distant future”. In other words: no “speedup” or “computational shortcut” is available. In this approach, classical paradoxes can be formally translated into no-go theorems concerning intrinsic physical perception.It is suggested that complementarity can be modelled by experiments on finite automata, where measurements of one observable of the automaton destroys the possibility to measure another observable of the same automaton and it vice versa.Besides undecidability, a great part of the book is dedicated to a formal definition of randomness and entropy measures based on algorithmic information theory.