Randomness and Elements of Decision Theory Applied to Signals

این کتاب مروری بر موضوعات مهم مدرن اصلی در متغیرهای تصادفی، فرآیندهای تصادفی و تئوری تصمیم برای حل مسائل دنیای واقعی ارائه می‌کند. پس از مقدمه‌ای بر مفاهیم آمار و سیگنال‌ها، این کتاب بسیاری از کاربردهای ضروری برای پردازش سیگنال مانند حذف نویز، طبقه‌بندی بافت، برابری هیستوگرام، یادگیری عمیق، یا استخراج ویژگی را معرفی می‌کند.

این کتاب از الگوریتم‌های MATLAB برای نشان دادن پیاده سازی تئوری در سیستم های واقعی این موضوع باعث می‌شود که محتوای کتاب برای دانش‌آموزان و متخصصانی که نیاز به معرفی سریع اما کاربردی دارند، نحوه برخورد با سیگنال‌ها و فرآیندهای تصادفی را مرتبط کند

This book offers an overview on the main modern important topics in random variables, random processes, and decision theory for solving real-world problems. After an introduction to concepts of statistics and signals, the book introduces many essential applications to signal processing like denoising, texture classification, histogram equalization, deep learning, or feature extraction.

The book uses MATLAB algorithms to demonstrate the implementation of the theory to real systems. This makes the contents of the book relevant to students and professionals who need a quick introduction but practical introduction how to deal with random signals and processes