Random Signals Estimation and Identification: Analysis and Applications

تکنیک‌های مورد استفاده برای استخراج اطلاعات از سیگنال‌های دریافتی یا مشاهده‌شده در بسیاری از حوزه‌های مختلف مانند رادار، سونار، ارتباطات، ژئوفیزیک، سنجش از دور، آکوستیک، هواشناسی، سیستم‌های تصویربرداری پزشکی، و جنگ الکترونیک قابل اجرا هستند. سیگنال دریافتی معمولاً توسط تداخل های حرارتی، الکتریکی، جوی، کانالی یا عمدی مختل می شود. سیگنال دریافتی را نمی توان به طور قطعی پیش بینی کرد، بنابراین روش های آماری برای توصیف سیگنال مورد نیاز است. بنابراین، به طور کلی، هر سیگنال دریافتی به عنوان یک سیگنال یا فرآیند تصادفی تجزیه و تحلیل می شود. هدف این کتاب ارائه مقدمه ای مقدماتی برای تجزیه و تحلیل سیگنال تصادفی، تخمین، فیلتر کردن و شناسایی است. تاکید کتاب بر جنبه‌های محاسباتی و همچنین ارائه ابزارهای تحلیلی رایج برای سیستم‌های شامل سیگنال‌های تصادفی است. این کتاب فرآیندهای تصادفی، سیگنال‌های ثابت، تحلیل طیفی، تخمین، بهینه‌سازی، تشخیص، تخمین طیف، پیش‌بینی، فیلتر کردن و شناسایی را پوشش می‌دهد. مخاطب این کتاب مهندسان و دانشمندان شاغل است. این می تواند به عنوان متنی برای دروس در زمینه های فرآیندهای تصادفی، نظریه تخمین و شناسایی سیستم توسط دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته های مهندسی و علوم با پیشینه احتمال و جبر خطی استفاده شود. بخشی از کتاب توسط نویسنده هنگام تدریس در دانشگاه ایالتی نیویورک در بوفالو و دانشگاه ایالتی کالیفرنیا در لانگ بیچ مورد استفاده قرار گرفته است. برخی از الگوریتم های ارائه شده در این کتاب با موفقیت در پروژه های صنعتی به کار گرفته شده اند.

The techniques used for the extraction of information from received or ob­ served signals are applicable in many diverse areas such as radar, sonar, communications, geophysics, remote sensing, acoustics, meteorology, med­ ical imaging systems, and electronics warfare. The received signal is usually disturbed by thermal, electrical, atmospheric, channel, or intentional inter­ ferences. The received signal cannot be predicted deterministically, so that statistical methods are needed to describe the signal. In general, therefore, any received signal is analyzed as a random signal or process. The purpose of this book is to provide an elementary introduction to random signal analysis, estimation, filtering, and identification. The emphasis of the book is on the computational aspects as well as presentation of com­ mon analytical tools for systems involving random signals. The book covers random processes, stationary signals, spectral analysis, estimation, optimiz­ ation, detection, spectrum estimation, prediction, filtering, and identification. The book is addressed to practicing engineers and scientists. It can be used as a text for courses in the areas of random processes, estimation theory, and system identification by undergraduates and graduate students in engineer­ ing and science with some background in probability and linear algebra. Part of the book has been used by the author while teaching at State University of New York at Buffalo and California State University at Long Beach. Some of the algorithms presented in this book have been successfully applied to industrial projects.