دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Molchanov. Ilya S., Molinari. Francesca سری: Econometric Society monographic series 60 ISBN (شابک) : 9781107121201, 110754873X ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 178 [199] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Random sets in econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه های تصادفی در اقتصاد سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه مجموعههای تصادفی شاخهای از ریاضیات است که تکنیکهای
توپولوژی، هندسه محدب و نظریه احتمال را با هم ترکیب میکند.
دانشمندان علوم اجتماعی به طور معمول کار تجربی را با دادهها و
مفروضات مدلسازی انجام میدهند که مجموعهای را نشان میدهد که
پارامتر مورد علاقه به آن تعلق دارد، اما ارزش دقیق آن را ندارد.
نظریه مجموعه های تصادفی یک چارچوب ریاضی منسجم برای انجام تجزیه
و تحلیل شناسایی و استنتاج آماری در این زمینه ارائه می دهد و به
ابزاری اساسی در اقتصاد سنجی و مالی تبدیل شده است. این اولین
کتابی است که به استفاده از نظریه در اقتصاد سنجی اختصاص داده شده
است، که برای خوانندگان بدون پیش زمینه در ریاضیات محض قابل
دسترسی باشد. مولچانوف و مولیناری مبانی نظریه را تعریف می کنند و
مفاهیم ریاضی را با کاربرد آنها در تحلیل مدل های اقتصادسنجی نشان
می دهند. این کتاب شامل مجموعهای از تمرینها برای همراهی هر فصل
و همچنین مثالهایی است که به خوانندگان کمک میکند تا نظریه را
بهطور مؤثر اجرا کنند بیشتر
بخوانید...
چکیده: نظریه مجموعههای تصادفی شاخهای از ریاضیات است که
تکنیکهای توپولوژی، هندسه محدب و نظریه احتمال را با هم ترکیب
میکند. دانشمندان علوم اجتماعی به طور معمول کار تجربی را با
دادهها و مفروضات مدلسازی انجام میدهند که مجموعهای را نشان
میدهد که پارامتر مورد علاقه به آن تعلق دارد، اما ارزش دقیق آن
را ندارد. نظریه مجموعه های تصادفی یک چارچوب ریاضی منسجم برای
انجام تحلیل شناسایی و استنتاج آماری در این زمینه فراهم می کند و
به یک ابزار اساسی در اقتصاد سنجی و مالی تبدیل شده است. این
اولین کتابی است که به استفاده از نظریه در اقتصاد سنجی اختصاص
داده شده است، که برای خوانندگان بدون پیش زمینه در ریاضیات محض
قابل دسترسی باشد. مولچانوف و مولیناری مبانی نظریه را تعریف می
کنند و مفاهیم ریاضی را با کاربرد آنها در تحلیل مدل های
اقتصادسنجی نشان می دهند. این کتاب شامل مجموعهای از تمرینها
برای همراهی هر فصل و همچنین مثالهایی است که به خوانندگان کمک
میکند تا نظریه را به طور مؤثر اجرا کنند.
Random set theory is a fascinating branch of mathematics that
amalgamates techniques from topology, convex geometry, and
probability theory. Social scientists routinely conduct
empirical work with data and modelling assumptions that reveal
a set to which the parameter of interest belongs, but not its
exact value. Random set theory provides a coherent mathematical
framework to conduct identification analysis and statistical inference in this
setting and has become a fundamental tool in econometrics and
finance. This is the first book dedicated to the use of the
theory in econometrics, written to be accessible for readers
without a background in pure mathematics. Molchanov and
Molinari define the basics of the theory and illustrate the
mathematical concepts by their application in the analysis of
econometric models. The book includes sets of exercises to
accompany each chapter as well as examples to help readers
apply the theory effectively Read
more...
Abstract: Random set theory is a fascinating branch of
mathematics that amalgamates techniques from topology, convex
geometry, and probability theory. Social scientists routinely
conduct empirical work with data and modelling assumptions that
reveal a set to which the parameter of interest belongs, but
not its exact value. Random set theory provides a coherent
mathematical framework to conduct identification analysis and
statistical inference in this setting and has become a
fundamental tool in econometrics and finance. This is the first
book dedicated to the use of the theory in econometrics,
written to be accessible for readers without a background in
pure mathematics. Molchanov and Molinari define the basics of
the theory and illustrate the mathematical concepts by their
application in the analysis of econometric models. The book
includes sets of exercises to accompany each chapter as well as
examples to help readers apply the theory effectively