دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: A.A. Pervozvanskii (Eds.)
سری: Mathematics in Science and Engineering 15
ISBN (شابک) : 0125516509, 9780125516501
ناشر: Academic Press
سال نشر: 1965
تعداد صفحات: 354
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Random Processes in Nonlinear Control Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی در سیستم های کنترل غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب به بررسی جنبههای نظری و عملی روشهای محاسباتی برای مدلسازی ریاضی سیستمهای غیرخطی میپردازیم. تعدادی از تکنیک های محاسباتی در نظر گرفته شده است، مانند روش های تقریب اپراتور با هر دقت داده شده. تکنیک های درون یابی اپراتور از جمله درون یابی غیر لاگرانژ. روشهای نمایش سیستم تابع محدودیتهای مرتبط با مفاهیم علیت، حافظه و ایستایی. روشهای نمایش سیستم با دقتی که در یک کلاس معین از مدلها بهترین است. روشهای تخمین ماتریس کوواریانس؛ روشهایی برای تقریبهای ماتریس رتبه پایین. روشهای ترکیبی مبتنی بر ترکیبی از روشهای تکراری و تقریب بهترین عملگر. و روشهایی برای فشردهسازی و فیلتر کردن اطلاعات در شرایطی که یک مدل فیلتر باید محدودیتهای مرتبط با علیت و انواع مختلف حافظه را برآورده کند. در نتیجه، این کتاب ترکیبی از روشهای جدید در تحلیل محاسباتی عمومی و تکنیکهای خاص، اما همچنین عمومی برای مطالعه تئوری سیستم ها و شاخه های خاص آن، مانند فیلترینگ بهینه و فشرده سازی اطلاعات. - بهترین تقریب عملگر، - درون یابی غیر لاگرانژ، - تبدیل عمومی Karhunen-Loeve - تقریب ماتریس رتبه پایین تعمیم یافته - فشرده سازی داده ها - فیلتر غیرخطی بهینه
In this book, we study theoretical and practical aspects of computing methods for mathematical modelling of nonlinear systems. A number of computing techniques are considered, such as methods of operator approximation with any given accuracy; operator interpolation techniques including a non-Lagrange interpolation; methods of system representation subject to constraints associated with concepts of causality, memory and stationarity; methods of system representation with an accuracy that is the best within a given class of models; methods of covariance matrix estimation;methods for low-rank matrix approximations; hybrid methods based on a combination of iterative procedures and best operator approximation; andmethods for information compression and filtering under condition that a filter model should satisfy restrictions associated with causality and different types of memory.As a result, the book represents a blend of new methods in general computational analysis,and specific, but also generic, techniques for study of systems theory ant its particularbranches, such as optimal filtering and information compression. - Best operator approximation,- Non-Lagrange interpolation,- Generic Karhunen-Loeve transform- Generalised low-rank matrix approximation- Optimal data compression- Optimal nonlinear filtering
Content:
Edited by
Page iii
Copyright page
Page iv
Editor's Foreword
Page v
Richard Bellman
Preface
Pages vii-xi
A.A. Pervozvanskii
Introduction
Pages 1-15
Chapter 1 Nonlinear Transformations Without Feedback
Pages 16-87
Chapter 2 Nonlinear Transformations With Feedback Stationary States
Pages 88-145
Chapter 3 Nonlinear Transformations With Feedback Nonstationary States
Pages 146-210
Chapter 4 Extremal Systems
Pages 211-291
Appendix I Functions my(mx, σx), h1(mx, σx), a2(mx, σx), and a3(mx, σx) for Several Typical Nonlinearities
Pages 292-303
Appendix II Representation of a Lagless Nonlinear Transformation in the Form of an Integral Transformation in a Complex Region. The Theorem of R. Price
Pages 304-308
Appendix III Computation of the Integrals In
Page 309
Appendix IV The Coefficients of Statistical Linearization h1(a, σ) and h2(a, σ) for Typical Nonlinearities
Pages 310-317
Appendix V Elementary Statements on the Theory of Markov Processes
Pages 318-328
Related Literature
Pages 329-331
Bibliography
Pages 332-337
Author Index
Pages 339-340
Subject Index
Page 341