دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Random processes for engineers
دانلود کتاب فرآیندهای تصادفی برای مهندسان
مشخصات کتاب
Random processes for engineers
ویرایش: 1
نویسندگان: Hajek. Bruce
سری:
ISBN (شابک) : 1107100127, 9781107100121
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 427
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Random processes for engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی برای مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای تصادفی برای مهندسان
این مقدمه جذاب برای فرآیندهای تصادفی، ابزارهای حیاتی مورد نیاز برای طراحی و ارزیابی سیستم های مهندسی را که باید به طور قابل اعتماد در محیط های نامشخص عمل کنند، در اختیار دانش آموزان قرار می دهد. مروری کوتاه بر نظریه احتمال و تحلیل واقعی توابع قطعی، زمینه را برای درک فرآیندهای تصادفی فراهم می‌کند، در حالی که مفاهیم نظری اندازه‌گیری اساسی به سبکی بصری و ساده توضیح داده می‌شوند. دانش‌آموزان مدیریت پیچیدگی تصادفی را از طریق استفاده از کلاس‌های ساده فرآیندهای تصادفی، میانگین‌ها و همبستگی‌های آماری، تجزیه و تحلیل مجانبی، نمونه‌برداری و الگوریتم‌های مؤثر یاد خواهند گرفت. موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از: • محاسبات فرآیندهای تصادفی در سیستم های خطی • فیلتر کالمن و وینر • مدل های مارکوف پنهان برای استنتاج آماری • الگوریتم حداکثر سازی تخمین (EM) • مقدمه ای بر مارتینگل ها و نابرابری های غلظت. درک مفاهیم کلیدی از طریق بیش از 100 مثال کار شده و 300 مسئله تکلیف کاملاً آزمایش شده تقویت می شود (نیمی از آنها به طور مفصل در انتهای کتاب حل شده اند)
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This engaging introduction to random processes provides students with the critical tools needed to design and evaluate engineering systems that must operate reliably in uncertain environments. A brief review of probability theory and real analysis of deterministic functions sets the stage for understanding random processes, whilst the underlying measure theoretic notions are explained in an intuitive, straightforward style. Students will learn to manage the complexity of randomness through the use of simple classes of random processes, statistical means and correlations, asymptotic analysis, sampling, and effective algorithms. Key topics covered include: • Calculus of random processes in linear systems • Kalman and Wiener filtering • Hidden Markov models for statistical inference • The estimation maximization (EM) algorithm • An introduction to martingales and concentration inequalities. Understanding of the key concepts is reinforced through over 100 worked examples and 300 thoroughly tested homework problems (half of which are solved in detail at the end of the book)
فهرست مطالب
Content: 1. A selective review of basic probability --
2. Convergence of a sequence of random variables --
3. Random vectors and minimum mean squared error estimation --
4. Random processes --
5. Inference for Markov models --
6. Dynamics for countable-state Markov models --
7. Basic calculus of random processes --
8. Random processes in linear systems and spectral analysis --
9. Wiener filtering --
10. Martingales --
11. Appendix --
12. Solutions to even numbered problems.
