دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Random Process Analysis With R
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل فرآیند تصادفی با R
مشخصات کتاب
Random Process Analysis With R
ویرایش: نویسندگان: Marco Bittelli, Roberto Olmi, Rodolfo Rosa سری: ISBN (شابک) : 0198862512, 9780198862512 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 512 [513] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Random Process Analysis With R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل فرآیند تصادفی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل فرآیند تصادفی با R
تحلیل فرآیند تصادفی (RPA) به عنوان یک مدل ریاضی در
فیزیک، شیمی، زیست شناسی، علوم کامپیوتر، نظریه اطلاعات، اقتصاد،
علوم محیطی و بسیاری از رشته های دیگر استفاده می شود. با گذشت
زمان، اهمیت آن برای ارائه کدهای کامپیوتری و مجموعه داده ها
بیشتر و بیشتر شده است. این کتاب مفاهیم کلیدی، تئوری و کدهای
کامپیوتری نوشته شده به زبان R را ارائه می‌کند و به خوانندگان با
دانش اولیه محدود از فرآیندهای تصادفی کمک می‌کند تا در درک و
کاربرد این اصول در تحقیقات خود مطمئن شوند. مطابق با روندهای
مدرن در آموزش دانشگاهی، نویسندگان با آزمایش‌های رایانه‌ای عملی
در کد R، خوانندگان را به یادگیرندگان فعال تبدیل می‌کنند که آنها
را از طریق روش‌های RPA هدایت می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا
منطق زیربنایی را درک کنند.
هر موضوع با داده های واقعی جمع آوری شده در آزمایش های انجام شده
توسط نویسندگان یا برگرفته از ادبیات کلیدی نشان داده شده است. در
نتیجه، خواننده می‌تواند بی‌درنگ تحلیل را روی داده‌های خود اعمال
کند و این کتاب را به منبعی ارزشمند برای دانشجویان کارشناسی و
کارشناسی ارشد و همچنین متخصصان فیزیک، مهندسی، بیوفیزیک و علوم
محیطی، اقتصاد و علوم اجتماعی تبدیل کند. br>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Random process analysis (RPA) is used as a mathematical
model in physics, chemistry, biology, computer science,
information theory, economics, environmental science, and many
other disciplines. Over time, it has become more and more
important for the provision of computer code and data sets.
This book presents the key concepts, theory, and computer code
written in R, helping readers with limited initial knowledge of
random processes to become confident in their understanding and
application of these principles in their own research.
Consistent with modern trends in university education, the
authors make readers active learners with hands-on computer
experiments in R code directing them through RPA methods and
helping them understand the underlying logic.
Each subject is illustrated with real data collected in
experiments performed by the authors or taken from key
literature. As a result, the reader can promptly apply the
analysis to their own data, making this book an invaluable
resource for undergraduate and graduate students, as well as
professionals, in physics, engineering, biophysical and
environmental sciences, economics, and social
sciences.
