دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Franceschetti M., Meester R. سری: ISBN (شابک) : 0521854423 ناشر: CUP سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 212 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Random networks for communication به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های تصادفی برای ارتباطات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چه زمانی یک شبکه تصادفی (تقریبا) متصل می شود؟ چه مقدار اطلاعات می تواند حمل کند؟ چگونه می توانید یک مقصد خاص را در شبکه پیدا کنید؟ و وقتی شبکه تصادفی است، چگونه به این سؤالات - و سؤالات دیگر - برخورد می کنید؟ تجزیه و تحلیل شبکههای ارتباطی به ترکیبی جذاب از نظریه نمودار تصادفی، هندسه تصادفی و نظریه نفوذ نیاز دارد تا مدلهایی برای ساختار و جریان اطلاعات ارائه کند. این کتاب اولین مقدمه جامع برای دانشجویان و دانشمندان در زمینه تکنیک ها و مشکلات در زمینه شبکه های تصادفی فضایی است. انتخاب مواد بر اساس کاربردهای مهندسی انجام می شود و درمان هم خوانا و هم از نظر ریاضی دقیق است. اگرچه عمدتاً مربوط به سؤالات مربوط به جریان اطلاعات است که توسط شبکه های داده بی سیم ایجاد می شود، مدل های توسعه یافته نیز در زمینه وسیع تری از مهندسی گرفته تا شبکه های اجتماعی، زیست شناسی و فیزیک مورد توجه هستند.
When is a random network (almost) connected? How much information can it carry? How can you find a particular destination within the network? And how do you approach these questions - and others - when the network is random? The analysis of communication networks requires a fascinating synthesis of random graph theory, stochastic geometry and percolation theory to provide models for both structure and information flow. This book is the first comprehensive introduction for graduate students and scientists to techniques and problems in the field of spatial random networks. The selection of material is driven by applications arising in engineering, and the treatment is both readable and mathematically rigorous. Though mainly concerned with information-flow-related questions motivated by wireless data networks, the models developed are also of interest in a broader context, ranging from engineering to social networks, biology, and physics.