دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Olga Friesen, Matthias Löwe (auth.), Gerold Alsmeyer, Matthias Löwe (eds.) سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 53 ISBN (شابک) : 9783642388057, 9783642388064 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 265 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Random Matrices and Iterated Random Functions: Münster, October 2011 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماتریس های تصادفی و توابع تصادفی تکرار شده: مونستر، اکتبر 2011 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ماتریسهای تصادفی یکی از حوزههای تحقیقاتی عمده در نظریه احتمالات مدرن هستند، زیرا در بسیاری از زمینههای مختلف مانند فیزیک هستهای، آمار، ارتباطات راه دور، احتمال آزاد، هندسه غیر جابهجایی و سیستمهای دینامیکی برجستگی دارند. بسیاری از کارهای اخیر بر مطالعه طیف های ماتریس های تصادفی بزرگ از یک سو و بر روی توابع تصادفی تکرار شده، به ویژه معادلات اختلاف تصادفی، از سوی دیگر متمرکز شده اند. با این حال، روش های به کار رفته در این دو حوزه تحقیقاتی نسبتاً متفاوت هستند. با انگیزه این ایده که ابزارهای یک ناحیه به طور بالقوه میتوانند در ناحیه دیگر نیز مفید باشند، ویراستاران حجم مشارکتهایی را انتخاب کردهاند که نتایج و روشهایی را از نظریه ماتریس تصادفی و همچنین از نظریه توابع تصادفی تکرار شده ارائه میدهند. این کار نتیجه کارگاهی است که در سال 2011 در مونستر آلمان برگزار شد. هدف این کارگاه گرد هم آوردن محققان از دو زمینه نظریه احتمال بود: نظریه ماتریس تصادفی و نظریه توابع تصادفی تکراری. ماتریس های تصادفی نقش های اساسی و در عین حال بسیار متفاوت را در این دو زمینه ایفا می کنند. بر این اساس، چهرههای برجسته و محققان جوان در مورد زمینه مورد علاقه خود صحبتهایی ارائه کردند که برای مخاطبان وسیعی نیز قابل دسترسی بود.
Random Matrices are one of the major research areas in modern probability theory, due to their prominence in many different fields such as nuclear physics, statistics, telecommunication, free probability, non-commutative geometry, and dynamical systems. A great deal of recent work has focused on the study of spectra of large random matrices on the one hand and on iterated random functions, especially random difference equations, on the other. However, the methods applied in these two research areas are fairly dissimilar. Motivated by the idea that tools from one area could potentially also be helpful in the other, the volume editors have selected contributions that present results and methods from random matrix theory as well as from the theory of iterated random functions. This work resulted from a workshop that was held in Münster, Germany in 2011. The aim of the workshop was to bring together researchers from two fields of probability theory: random matrix theory and the theory of iterated random functions. Random matrices play fundamental, yet very different roles in the two fields. Accordingly, leading figures and young researchers gave talks on their field of interest that were also accessible to a broad audience.
Front Matter....Pages i-viii
Front Matter....Pages 1-1
On the Limiting Spectral Density of Symmetric Random Matrices with Correlated Entries....Pages 3-29
Asymptotic Eigenvalue Distribution of Random Matrices and Free Stochastic Analysis....Pages 31-44
Spacings: An Example for Universality in Random Matrix Theory....Pages 45-71
Stein’s Method and Central Limit Theorems for Haar Distributed Orthogonal Matrices: Some Recent Developments....Pages 73-88
Front Matter....Pages 89-89
Large Deviation Tail Estimates and Related Limit Laws for Stochastic Fixed Point Equations....Pages 91-117
Homogeneity at Infinity of Stationary Solutions of Multivariate Affine Stochastic Recursions....Pages 119-135
On Solutions of the Affine Recursion and the Smoothing Transform in the Critical Case....Pages 137-157
Power Laws on Weighted Branching Trees....Pages 159-187
The Smoothing Transform: A Review of Contraction Results....Pages 189-228
Precise Tail Index of Fixed Points of the Two-Sided Smoothing Transform....Pages 229-251
Conditioned Random Walk in Weyl Chambers and Renewal Theory....Pages 253-265