دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bose. Arup, Saha. Koushik سری: ISBN (شابک) : 9780429435508, 0429788177 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: [213] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Random circulant matrices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماتریس های گردشی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ماتریس های گردشی برای مدت طولانی وجود داشته اند و به طور
گسترده در بسیاری از زمینه های علمی مورد استفاده قرار گرفته اند.
این کتاب خواص مقادیر ویژه را برای انواع مختلف ماتریسهای گردشی،
مانند گردش معمول، گردش معکوس و k-circulant زمانی که ابعاد
ماتریسها رشد میکنند و ورودیها تصادفی هستند، مطالعه میکند.
به طور خاص، رفتار توزیع طیفی، شعاع طیفی و فرآیندهای نقطه ای مناسب، به
طور سیستماتیک با استفاده از روش گشتاورها و تقریب نرمال قدرتمند
مختلف توسعه می یابد. نتایج. این رفتار با توجه به اینکه ورودیها
مستقل هستند، از یک فرآیند خطی هستند و دارای دم سبک یا سنگین
هستند، متفاوت است. آروپ بوز B.Stat.، M.Stat خود را به دست آورد.
و Ph.D. مدرک تحصیلی از موسسه آمار هند او از سال 1991 در دانشکده
آمار نظری و ریاضیات، کلکته، هند مشغول به کار بوده است. او عضو
موسسه آمار ریاضی و هر سه آکادمی علوم ملی هند است. او برنده
جایزه S.S. Bhatnagar و جایزه C.R. Rao است. او نویسنده سه کتاب
است: ماتریسهای تصادفی الگو، ماتریسهای کوواریانس بزرگ و
اتوکوواریانس (با مونیکا باتاچارجی) و آمار U-Statistics،
M_m-Estimators و Resampling (با Snigdhansu Chatterjee). کوشیک
ساها مدرک B.Sc. در ریاضیات از Ramakrishna Mission
Vidyamandiara، Belur و M.Sc. در ریاضیات از موسسه فناوری هند
بمبئی. او دکترای خود را گرفت. مدرک از موسسه آمار هند زیر نظر
آروپ بوز. پایان نامه او در مورد ماتریس های گردشی مورد تحسین
داوران قرار گرفت. او از سال 2014 در دانشکده ریاضیات، موسسه
فناوری هند بمبئی بوده است. ادامه
مطلب... < /div>
چکیده: ماتریسهای گردشی از دیرباز وجود داشتهاند و به طور
گسترده در بسیاری از زمینههای علمی مورد استفاده قرار گرفتهاند.
این کتاب خواص مقادیر ویژه را برای انواع مختلف ماتریسهای گردشی،
مانند گردش معمول، گردش معکوس و k-circulant زمانی که ابعاد
ماتریسها رشد میکنند و ورودیها تصادفی هستند، مطالعه میکند.
به طور خاص، رفتار توزیع طیفی، شعاع طیفی و فرآیندهای نقطه مناسب
به طور سیستماتیک با استفاده از روش گشتاورها و نتایج مختلف تقریب
نرمال قدرتمند توسعه مییابند. این رفتار با توجه به اینکه
ورودیها مستقل هستند، از یک فرآیند خطی هستند و دارای دم سبک یا
سنگین هستند، متفاوت است. آروپ بوز B.Stat.، M.Stat خود را به دست
آورد. و Ph.D. مدرک تحصیلی از موسسه آمار هند او از سال 1991 در
دانشکده آمار نظری و ریاضیات، کلکته، هند مشغول به کار بوده است.
او عضو موسسه آمار ریاضی و هر سه آکادمی علوم ملی هند است. او
برنده جایزه S.S. Bhatnagar و جایزه C.R. Rao است. او نویسنده سه
کتاب است: ماتریسهای تصادفی الگو، ماتریسهای کوواریانس بزرگ و
اتوکوواریانس (با مونیکا باتاچارجی) و آمار U-Statistics،
M_m-Estimators و Resampling (با Snigdhansu Chatterjee). کوشیک
ساها مدرک B.Sc. در ریاضیات از Ramakrishna Mission
Vidyamandiara، Belur و M.Sc. در ریاضیات از موسسه فناوری هند
بمبئی. او دکترای خود را گرفت. مدرک از موسسه آمار هند زیر نظر
آروپ بوز. پایان نامه او در مورد ماتریس های گردشی مورد تحسین
داوران قرار گرفت. او از سال 2014 در دانشکده ریاضیات مؤسسه
فناوری هند بمبئی بوده است.
Circulant matrices have been around for a long time and have
been extensively used in many scientific areas. This book
studies the properties of the eigenvalues for various types of
circulant matrices, such as the usual circulant, the reverse
circulant, and the k-circulant when the dimension of the
matrices grow and the entries are random. In particular, the
behavior of the spectral distribution, of the spectral
radius and of the
appropriate point processes are developed systematically using
the method of moments and the various powerful normal
approximation results. This behavior varies according as the
entries are independent, are from a linear process, and are
light- or heavy-tailed. Arup Bose obtained his B.Stat., M.Stat.
and Ph.D. degrees from the Indian Statistical Institute. He has
been on its faculty at the Theoretical Statistics and
Mathematics Unit, Kolkata, India since 1991. He is a Fellow of
the Institute of Mathematical Statistics, and of all three
national science academies of India. He is a recipient of the
S.S. Bhatnagar Prize and the C.R. Rao Award. He is the author
of three books: Patterned Random Matrices, Large Covariance and
Autocovariance Matrices (with Monika Bhattacharjee) and
U-Statistics, M_m-Estimators and Resampling (with Snigdhansu
Chatterjee). Koushik Saha obtained a B.Sc. in Mathematics from
Ramakrishna Mission Vidyamandiara, Belur and an M.Sc. in
Mathematics from Indian Institute of Technology Bombay. He
obtained his Ph.D. degree from the Indian Statistical Institute
under the supervision of Arup Bose. His thesis on circulant
matrices received high praise from the reviewers. He has been
on the faculty of the Department of Mathematics, Indian
Institute of Technology Bombay since 2014. Read
more...
Abstract: Circulant matrices have been around for a long time
and have been extensively used in many scientific areas. This
book studies the properties of the eigenvalues for various
types of circulant matrices, such as the usual circulant, the
reverse circulant, and the k-circulant when the dimension of
the matrices grow and the entries are random. In particular,
the behavior of the spectral distribution, of the spectral
radius and of the appropriate point processes are developed
systematically using the method of moments and the various
powerful normal approximation results. This behavior varies
according as the entries are independent, are from a linear
process, and are light- or heavy-tailed. Arup Bose obtained his
B.Stat., M.Stat. and Ph.D. degrees from the Indian Statistical
Institute. He has been on its faculty at the Theoretical
Statistics and Mathematics Unit, Kolkata, India since 1991. He
is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, and of
all three national science academies of India. He is a
recipient of the S.S. Bhatnagar Prize and the C.R. Rao Award.
He is the author of three books: Patterned Random Matrices,
Large Covariance and Autocovariance Matrices (with Monika
Bhattacharjee) and U-Statistics, M_m-Estimators and Resampling
(with Snigdhansu Chatterjee). Koushik Saha obtained a B.Sc. in
Mathematics from Ramakrishna Mission Vidyamandiara, Belur and
an M.Sc. in Mathematics from Indian Institute of Technology
Bombay. He obtained his Ph.D. degree from the Indian
Statistical Institute under the supervision of Arup Bose. His
thesis on circulant matrices received high praise from the
reviewers. He has been on the faculty of the Department of
Mathematics, Indian Institute of Technology Bombay since 2014
Content: Circulants Circulant Symmetric circulant Reverse circulant k-circulant Exercises Symmetric and reverse circulant Spectral distribution Moment method Scaling Input and link Trace formula and circuits Words and vertices (M) and Riesz's condition (M) condition Reverse circulant Symmetric circulant Related matrices Reduced moment A metric Minimal condition Exercises LSD: normal approximation Method of normal approximation Circulant k-circulant Exercises LSD: dependent input Spectral density Circulant Reverse circulant Symmetric circulant k-circulant Exercises Spectral radius: light tail Circulant and reverse circulant Symmetric circulant Exercises Spectral radius: k-circulant Tail of product Additional properties of the k-circulant Truncation and normal approximation Spectral radius of the k-circulant k-circulant for sn = kg + Exercises Maximum of scaled eigenvalues: dependent input Dependent input with light tail Reverse circulant and circulant Symmetric circulant k-circulant k-circulant for n = k + k-circulant for n = kg + , g >
Exercises Poisson convergence Point Process Reverse circulant Symmetric circulant k-circulant, n = k + Reverse circulant: dependent input Symmetric circulant: dependent input k-circulant, n = k + : dependent input Exercises Heavy tailed input: LSD Stable distribution and input sequence Background material Reverse circulant and symmetric circulant k-circulant: n = kg + Proof of Theorem Contents viik-circulant: n = kg Tail of the LSD Exercises Heavy-tailed input: spectral radius Input sequence and scaling Reverse circulant and circulant Symmetric circulant Heavy-tailed: dependent input Exercises Appendix Proof of Theorem Standard notions and results Three auxiliary results